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基于文本情感倾向性分析的用户态度识别研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
    1.4 主要研究内容和创新点第14-16页
2 相关理论基础与应用第16-25页
    2.1 态度的研究第16-19页
        2.1.1 态度中情感成分的经典理论第16-18页
        2.1.2 情感的分类第18-19页
    2.2 文本情感特征分析研究第19-25页
        2.2.1 词法分析第20-21页
        2.2.2 句法分析第21-22页
        2.2.3 知识库的使用第22-23页
        2.2.4 认知评价理论模型介绍第23-25页
3 文本情感规则的建立第25-36页
    3.1 基本文本情感规则建立的原则第25-27页
    3.2 基本文本情感规则的实现第27-30页
    3.3 性格模型的构建第30-36页
        3.3.1 性格影响情感的模式第31页
        3.3.2 性格模型文本情感产生向量的修正第31-34页
        3.3.3 性格对文本情感识别强度的影响第34-36页
4 基于文本情感倾向性分析的态度识别模型构建第36-41页
    4.1 文本情感强度的计算第36-37页
        4.1.1 情感的触发量第36页
        4.1.2 情感强度的计算第36-37页
    4.2 基于情感维度的态度分类第37-39页
    4.3 态度识别模型构建第39-41页
        4.3.1 态度识别模型的框架第39-40页
        4.3.2 态度识别过程第40-41页
5 实验验证第41-47页
    5.1 实验样本选择第41页
    5.2 实验设计第41页
    5.3 实验环境与实验过程第41-44页
        5.3.1 实验环境第41-43页
        5.3.2 实验过程第43-44页
    5.4 实验结果第44-47页
6 结论与展望第47-49页
    6.1 主要结论第47页
    6.2 研究不足与展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文第53-54页
致谢第54页

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