黄—延高速单体滑坡灾害监测预警系统研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 边坡地质灾害监测方法与技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 边坡地质灾害预警方法与技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 | 第17-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 全文技术路线 | 第18-21页 |
| 2 研究区地质环境背景 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21页 |
| 2.2 自然地理背景 | 第21-26页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第22页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 水文环境 | 第23页 |
| 2.2.4 气象条件 | 第23-24页 |
| 2.2.5 植被特征 | 第24页 |
| 2.2.6 地震区划 | 第24-25页 |
| 2.2.7 水文地质 | 第25页 |
| 2.2.8 人类活动 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 研究区边坡危险性分级评价 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 边坡危险等级评价 | 第27-34页 |
| 3.2.1 模糊可变集合方法的基本理论 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于二元比较法权重计算理论 | 第29-30页 |
| 3.2.3 评价集的建立 | 第30-31页 |
| 3.2.4 边坡稳定性分级评价模型验证 | 第31-34页 |
| 3.3 黄-延高速典型边坡稳定性分级 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 边坡变形预测预警方法 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 边坡变形预测方法 | 第35-43页 |
| 4.2.1 GM(1,1)灰色模型 | 第35-39页 |
| 4.2.2 非线性回归预测模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 灰色-时序分析时变模型 | 第40-42页 |
| 4.2.4 典型边坡模型验证 | 第42-43页 |
| 4.3 边坡失稳预警研究 | 第43-49页 |
| 4.3.1 区域降雨预警判据研究 | 第44-45页 |
| 4.3.2 单体边坡失稳判据研究 | 第45-47页 |
| 4.3.3 改进的预警阀值 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 边坡地质灾害信息管理与决策系统 | 第51-67页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统开发平台与总体设计 | 第51-55页 |
| 5.2.1 系统开发平台 | 第51页 |
| 5.2.2 系统总体设计 | 第51-53页 |
| 5.2.3 软件体系结构 | 第53-54页 |
| 5.2.4 系统网络结构 | 第54-55页 |
| 5.3 集成数据库系统设计 | 第55-60页 |
| 5.3.1 物理设计 | 第55页 |
| 5.3.2 逻辑设计 | 第55-59页 |
| 5.3.3 数据库建库流程 | 第59-60页 |
| 5.4 数据集成管理子系统 | 第60-64页 |
| 5.4.1 系统功能需要 | 第60-61页 |
| 5.4.2 系统功能结构 | 第61页 |
| 5.4.3 基本信息管理 | 第61-64页 |
| 5.4.4 监测数据预警预报 | 第64页 |
| 5.5 监测采集数据分析子系统 | 第64-66页 |
| 5.5.1 系统体系结构 | 第64-65页 |
| 5.5.2 基础信息管理 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 边坡监测及预警系统应用 | 第67-77页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 边坡监测研究 | 第67-71页 |
| 6.2.1 边坡监测的目的 | 第67页 |
| 6.2.2 边坡监测系统研究 | 第67-68页 |
| 6.2.3 边坡监测点的布设 | 第68-69页 |
| 6.2.4 边坡监测现场安装 | 第69-71页 |
| 6.3 远程无线监测与数据管理系统运行 | 第71-74页 |
| 6.3.1 监测系统采集频率设置 | 第71-72页 |
| 6.3.2 传感器编号录入 | 第72页 |
| 6.3.3 数据管理功能 | 第72-74页 |
| 6.4 边坡危险预警 | 第74-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 7 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介及硕士期间主要科研成果 | 第85-86页 |
