一个基于领域知识的复杂网络演化模型
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究的内容和目标 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-16页 |
第2章 复杂网络的相关知识 | 第16-31页 |
2.1 复杂网络的统计特征 | 第16-20页 |
2.1.1 平均路径长度 | 第16-17页 |
2.1.2 聚类系数 | 第17-18页 |
2.1.3 分层模块性和分层指数 | 第18页 |
2.1.4 度分布 | 第18-19页 |
2.1.5 度相关和介中性相关 | 第19-20页 |
2.2 复杂网络模型 | 第20-30页 |
2.2.1 规则网络 | 第21-22页 |
2.2.2 ER随机网络 | 第22-23页 |
2.2.3 小世界网络模型 | 第23-26页 |
2.2.4 无标度网络模型 | 第26-29页 |
2.2.5 局域世界网络模型 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于领域知识的网络模型 | 第31-43页 |
3.1 问题提出 | 第31-32页 |
3.2 基于统计特征的复杂网络的分类 | 第32-36页 |
3.3 基于特定领域的网络演化模型 | 第36-38页 |
3.3.1 簇内领域的关系 | 第36页 |
3.3.2 一个特殊的领域簇 | 第36-37页 |
3.3.3 不同复杂网络的领域特性 | 第37-38页 |
3.4 演员合作网络模型 | 第38-42页 |
3.4.1 模型的增长性描述 | 第39-40页 |
3.4.2 模型的有序选择过程 | 第40-41页 |
3.4.3 模型描述 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 仿真实验与结果分析 | 第43-50页 |
4.1 模型参数分析 | 第43-44页 |
4.2 模型参数对网络特征的影响 | 第44-46页 |
4.3 仿真网络与IMDB数据集的比较 | 第46-48页 |
4.3.1 IMDB数据集 | 第46页 |
4.3.2 数据集数据与仿真网络比较 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |