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一个基于领域知识的复杂网络演化模型

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究的内容和目标第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第2章 复杂网络的相关知识第16-31页
    2.1 复杂网络的统计特征第16-20页
        2.1.1 平均路径长度第16-17页
        2.1.2 聚类系数第17-18页
        2.1.3 分层模块性和分层指数第18页
        2.1.4 度分布第18-19页
        2.1.5 度相关和介中性相关第19-20页
    2.2 复杂网络模型第20-30页
        2.2.1 规则网络第21-22页
        2.2.2 ER随机网络第22-23页
        2.2.3 小世界网络模型第23-26页
        2.2.4 无标度网络模型第26-29页
        2.2.5 局域世界网络模型第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 基于领域知识的网络模型第31-43页
    3.1 问题提出第31-32页
    3.2 基于统计特征的复杂网络的分类第32-36页
    3.3 基于特定领域的网络演化模型第36-38页
        3.3.1 簇内领域的关系第36页
        3.3.2 一个特殊的领域簇第36-37页
        3.3.3 不同复杂网络的领域特性第37-38页
    3.4 演员合作网络模型第38-42页
        3.4.1 模型的增长性描述第39-40页
        3.4.2 模型的有序选择过程第40-41页
        3.4.3 模型描述第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 仿真实验与结果分析第43-50页
    4.1 模型参数分析第43-44页
    4.2 模型参数对网络特征的影响第44-46页
    4.3 仿真网络与IMDB数据集的比较第46-48页
        4.3.1 IMDB数据集第46页
        4.3.2 数据集数据与仿真网络比较第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

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