| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 电网检修方式发展历程 | 第9-11页 |
| 1.1.3 状态检修研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 配电设备状态检修模型建立 | 第16-37页 |
| 2.1 配电设备状态检修基础理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 设备可靠性指标 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常用的故障率模型 | 第17-20页 |
| 2.1.3 参数估计方法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 拟合度校验 | 第22页 |
| 2.2 配电设备故障率预测 | 第22-31页 |
| 2.2.1 基于状态的配电设备故障率预测 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于威布尔分布的配电设备故障率曲线 | 第24-28页 |
| 2.2.3 考虑维修作用的配电设备故障率预测 | 第28-30页 |
| 2.2.4 配电设备故障率预测流程 | 第30-31页 |
| 2.3 配电设备状态检修模型建立 | 第31-36页 |
| 2.3.1 基于最小成本的配电设备状态检修模型 | 第31-34页 |
| 2.3.2 可靠度约束 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于可靠度和最小成本的配电设备状态检修模型建立 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 蚁群算法在配电设备状态检修技术中的应用 | 第37-49页 |
| 3.1 蚁群算法介绍 | 第37-38页 |
| 3.2 蚁群算法在配电设备故障率预测和模型求解的流程 | 第38-40页 |
| 3.3 配电设备故障率预测实例分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 基于状态的配电设备故障率曲线拟合 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于威布尔分布的配电设备故障率曲线拟合 | 第41-44页 |
| 3.4 基于蚁群算法的配电设备状态检修模型求解 | 第44-48页 |
| 3.4.1 最小成本模型算例 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于可靠度约束的最小成本算例 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 配电设备状态检修决策系统开发 | 第49-55页 |
| 4.1 系统设计 | 第49-50页 |
| 4.2 系统开发及应用 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第61页 |
