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基于不同型式AGV的建模及轨迹跟踪控制方法的设计和应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第16-32页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 国内外AGV发展与现状第17-18页
    1.3 AGV系统结构第18-19页
    1.4 AGV关键技术研究现状第19-22页
    1.5 AGV底盘结构与导航框架第22-28页
        1.5.1 常见的AGV底盘结构第22-26页
        1.5.2 导航框架第26-28页
    1.6 研究意义与内容第28-32页
2 预备知识第32-46页
    2.1 Bezier曲线及其性质第32-34页
    2.2 图与最短路径搜索算法第34-38页
        2.2.1 图论第34-36页
        2.2.2 Dijkstra算法第36页
        2.2.3 Floyd-Warshall算法第36-38页
    2.3 移动机器人运动学约束第38-42页
        2.3.1 移动机器人位置表示第38-39页
        2.3.2 车轮运动学约束第39-42页
        2.3.3 移动机器人运动学约束第42页
    2.4 经典控制方法第42-43页
        2.4.1 PID控制第42-43页
        2.4.2 自适应PID控制第43页
    2.5 本章小结第43-46页
3 底盘模型设计与应用第46-60页
    3.1 典型的底盘速度分解与合成方法第46-50页
    3.2 基于模型的速度分解与速度合成方案第50-59页
        3.2.1 车轮的抽象化第50-52页
        3.2.2 模型速度分解第52-55页
        3.2.3 模型速度合成第55-59页
    3.3 本章小结第59-60页
4 路径规划方案设计与应用第60-72页
    4.1 AGV路径规划需求及复杂性第60-61页
    4.2 属性可配置的路径规划方案第61-68页
        4.2.1 路径节点属性配置第62-63页
        4.2.2 路径边属性配置第63-64页
        4.2.3 WOP及UPL属性配置第64-68页
    4.3 搜路逻辑与不同型式底盘的测试第68-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 控制方案设计及偏差分析第72-88页
    5.1 轨迹跟踪控制方案设计第72-76页
    5.2 轨迹跟踪控制偏差分析第76-86页
        5.2.1 底盘层面第76-81页
        5.2.2 路径层面第81-86页
    5.3 本章小结第86-88页
6 算法软件平台及系统综合实验第88-100页
    6.1 算法软件平台第88-90页
    6.2 基于仿真环境的测试第90-93页
    6.3 不同型式AGV系统真实环境测试第93-99页
        6.3.1 叉车AGV介绍及真实环境实验第94-96页
        6.3.2 配电房巡检机器人介绍及真实环境实验第96-99页
    6.4 本章小结第99-100页
7 总结与展望第100-102页
参考文献第102-104页

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