基于压缩感知的双、多基地ISAR舰船目标成像技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文要解决的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 双基地ISAR舰船目标成像研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于压缩感知的雷达成像技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 信号缺失下的雷达成像技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知雷达成像基本理论 | 第17-34页 |
| 2.1 双基地ISAR成像原理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 等效单基地配置 | 第17-19页 |
| 2.1.2 分辨率分析 | 第19-22页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 压缩感知理论模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 稀疏重构的原理 | 第23-25页 |
| 2.3 雷达成像的稀疏性分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 压缩感知成像基本思想 | 第25-26页 |
| 2.3.2 雷达回波的稀疏表示 | 第26-29页 |
| 2.3.3 测量体系的构造 | 第29-30页 |
| 2.4 重构算法的选择 | 第30-33页 |
| 2.4.1 重构算法概述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 重构精度仿真分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于压缩感知的舰船目标成像 | 第34-51页 |
| 3.1 摆动成像原理 | 第34-36页 |
| 3.2 三维摆动分析 | 第36-39页 |
| 3.3 观测模型及多普勒分析 | 第39-42页 |
| 3.4 舰船目标成像的稀疏性分析 | 第42-44页 |
| 3.4.1 回波信号相位分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 匹配波形的稀疏基 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真实验及分析 | 第44-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 信号缺失下的高分辨成像 | 第51-69页 |
| 4.1 传统缺失恢复方法 | 第51-52页 |
| 4.1.1 数值插值方法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 基于傅里叶基的压缩感知方法 | 第52页 |
| 4.2 观测模型和回波模型 | 第52-57页 |
| 4.3 二维联合成像算法 | 第57-60页 |
| 4.4 二维解耦成像算法 | 第60-61页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第61-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第69页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |
