摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本论文主要工作 | 第18-19页 |
1.4 论文章节内容安排 | 第19-20页 |
第二章 无线信道和MIMO-OFDM系统 | 第20-31页 |
2.1 无线信道 | 第20-23页 |
2.1.1 慢衰落 | 第20页 |
2.1.2 多径效应与快衰落 | 第20-22页 |
2.1.3 多普勒扩展 | 第22页 |
2.1.4 时延扩展 | 第22-23页 |
2.2 MIMO-OFDM系统 | 第23-28页 |
2.2.1 OFDM系统模型 | 第23-24页 |
2.2.2 OFDM的IFFT/FFT实现原理 | 第24-27页 |
2.2.3 OFDM的保护间隔和循环前缀 | 第27页 |
2.2.4 MIMO-OFDM系统模型 | 第27-28页 |
2.3 OFDM信道估计 | 第28-30页 |
2.3.1 LS信道估计算法 | 第29页 |
2.3.2 MMSE信道估计算法 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 压缩感知理论 | 第31-38页 |
3.1 压缩感知基本原理 | 第31-33页 |
3.1.1 稀疏表示 | 第31-32页 |
3.1.2 观测矩阵 | 第32-33页 |
3.1.3 信号重构 | 第33页 |
3.2 观测矩阵的提取 | 第33-35页 |
3.2.1 基于等效采样技术的压缩采样 | 第33-34页 |
3.2.2 基于模拟信息转换器的压缩采样 | 第34-35页 |
3.3 压缩感知的重构算法 | 第35-37页 |
3.3.1 凸松弛算法 | 第35-36页 |
3.3.2 贪婪算法 | 第36页 |
3.3.3 非凸算法 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于压缩感知的信道估计 | 第38-59页 |
4.1 稀疏信道模型 | 第38-40页 |
4.1.1 OFDM稀疏信道模型 | 第38-39页 |
4.1.2 MIMO-OFDM稀疏信道模型 | 第39-40页 |
4.2 导频结构 | 第40-43页 |
4.2.1 块状导频结构 | 第40-41页 |
4.2.2 梳妆导频结构 | 第41页 |
4.2.3 格状导频 | 第41-42页 |
4.2.4 压缩感知导频结构 | 第42-43页 |
4.3 重构算法 | 第43-51页 |
4.3.1 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第43-44页 |
4.3.2 正则化正交匹配追踪(ROMP)算法 | 第44-45页 |
4.3.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法 | 第45-46页 |
4.3.4 子空间追踪(SP)算法 | 第46-47页 |
4.3.5 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法 | 第47-49页 |
4.3.6 改进的CoSa_MP算法 | 第49-51页 |
4.3.7 时间复杂度分析 | 第51页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第51-58页 |
4.4.1 OMP算法和LS算法性能比较 | 第52-54页 |
4.4.2 ROMP算法,SP算法和CoSaMP算法性能比较 | 第54-55页 |
4.4.3 SAMP算法和改进的CoSa_MP算法性能比较 | 第55-56页 |
4.4.4 MIMO和单天线的OMP算法的性能的比较 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于贝叶斯压缩感知的信道估计 | 第59-75页 |
5.1 贝叶斯理论 | 第59-61页 |
5.2 贝叶斯压缩感知 | 第61-65页 |
5.2.1 信道估计的贝叶斯压缩感知模型 | 第61-62页 |
5.2.2 二项高斯先验分布 | 第62-64页 |
5.2.3 参数的估计 | 第64-65页 |
5.3 基于贝叶斯的重构算法 | 第65-68页 |
5.3.1 贝叶斯重构(BCS)算法 | 第65-66页 |
5.3.2 改进的贝叶斯重构(BCS)算法 | 第66-67页 |
5.3.3 改进的稀疏度自适应的贝叶斯重构(SABCS)算法 | 第67-68页 |
5.3.4 时间复杂度分析 | 第68页 |
5.4 仿真实验及结果分析 | 第68-74页 |
5.4.1 BCS算法和OMP算法性能的比较 | 第69-70页 |
5.4.2 改进的SABCS算法与SAMP算法的比较 | 第70-72页 |
5.4.3 MIMO中BCS算法和OMP算法的比较 | 第72-73页 |
5.4.4 MIMO中改进的SABCS算法与SAMP算法的比较 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 工作总结 | 第75页 |
6.2 下一步工作展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第82页 |