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基于压缩感知的信道估计技术的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本论文主要工作第18-19页
    1.4 论文章节内容安排第19-20页
第二章 无线信道和MIMO-OFDM系统第20-31页
    2.1 无线信道第20-23页
        2.1.1 慢衰落第20页
        2.1.2 多径效应与快衰落第20-22页
        2.1.3 多普勒扩展第22页
        2.1.4 时延扩展第22-23页
    2.2 MIMO-OFDM系统第23-28页
        2.2.1 OFDM系统模型第23-24页
        2.2.2 OFDM的IFFT/FFT实现原理第24-27页
        2.2.3 OFDM的保护间隔和循环前缀第27页
        2.2.4 MIMO-OFDM系统模型第27-28页
    2.3 OFDM信道估计第28-30页
        2.3.1 LS信道估计算法第29页
        2.3.2 MMSE信道估计算法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 压缩感知理论第31-38页
    3.1 压缩感知基本原理第31-33页
        3.1.1 稀疏表示第31-32页
        3.1.2 观测矩阵第32-33页
        3.1.3 信号重构第33页
    3.2 观测矩阵的提取第33-35页
        3.2.1 基于等效采样技术的压缩采样第33-34页
        3.2.2 基于模拟信息转换器的压缩采样第34-35页
    3.3 压缩感知的重构算法第35-37页
        3.3.1 凸松弛算法第35-36页
        3.3.2 贪婪算法第36页
        3.3.3 非凸算法第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于压缩感知的信道估计第38-59页
    4.1 稀疏信道模型第38-40页
        4.1.1 OFDM稀疏信道模型第38-39页
        4.1.2 MIMO-OFDM稀疏信道模型第39-40页
    4.2 导频结构第40-43页
        4.2.1 块状导频结构第40-41页
        4.2.2 梳妆导频结构第41页
        4.2.3 格状导频第41-42页
        4.2.4 压缩感知导频结构第42-43页
    4.3 重构算法第43-51页
        4.3.1 正交匹配追踪(OMP)算法第43-44页
        4.3.2 正则化正交匹配追踪(ROMP)算法第44-45页
        4.3.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法第45-46页
        4.3.4 子空间追踪(SP)算法第46-47页
        4.3.5 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法第47-49页
        4.3.6 改进的CoSa_MP算法第49-51页
        4.3.7 时间复杂度分析第51页
    4.4 仿真实验及结果分析第51-58页
        4.4.1 OMP算法和LS算法性能比较第52-54页
        4.4.2 ROMP算法,SP算法和CoSaMP算法性能比较第54-55页
        4.4.3 SAMP算法和改进的CoSa_MP算法性能比较第55-56页
        4.4.4 MIMO和单天线的OMP算法的性能的比较第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于贝叶斯压缩感知的信道估计第59-75页
    5.1 贝叶斯理论第59-61页
    5.2 贝叶斯压缩感知第61-65页
        5.2.1 信道估计的贝叶斯压缩感知模型第61-62页
        5.2.2 二项高斯先验分布第62-64页
        5.2.3 参数的估计第64-65页
    5.3 基于贝叶斯的重构算法第65-68页
        5.3.1 贝叶斯重构(BCS)算法第65-66页
        5.3.2 改进的贝叶斯重构(BCS)算法第66-67页
        5.3.3 改进的稀疏度自适应的贝叶斯重构(SABCS)算法第67-68页
        5.3.4 时间复杂度分析第68页
    5.4 仿真实验及结果分析第68-74页
        5.4.1 BCS算法和OMP算法性能的比较第69-70页
        5.4.2 改进的SABCS算法与SAMP算法的比较第70-72页
        5.4.3 MIMO中BCS算法和OMP算法的比较第72-73页
        5.4.4 MIMO中改进的SABCS算法与SAMP算法的比较第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 下一步工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻硕期间取得的研究成果第82页

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