| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数据挖掘技术在ADR监测中应用的国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 材料与方法 | 第15-26页 |
| 2.1 数据的来源 | 第15-17页 |
| 2.1.1 样本量计算 | 第15页 |
| 2.1.2 数据收集 | 第15-17页 |
| 2.2 数据挖掘工具及统计软件 | 第17-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘工具 | 第17页 |
| 2.2.2 统计软件 | 第17-18页 |
| 2.3 挖掘步骤 | 第18-25页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第19页 |
| 2.3.2 数据的特征筛选 | 第19-20页 |
| 2.3.3 数据的聚类分析 | 第20页 |
| 2.3.4 数据的关联规则分析 | 第20-21页 |
| 2.3.5 数据的分类分析 | 第21-24页 |
| 2.3.6 模型的优化 | 第24-25页 |
| 2.3.7 模型的验证与评价 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第26-65页 |
| 3.1 数理统计结果 | 第26-38页 |
| 3.1.1 个体因素、疾病因素统计 | 第26-30页 |
| 3.1.2 药物因素统计 | 第30-35页 |
| 3.1.3 ADR预后因素统计 | 第35-38页 |
| 3.2 初步探测结果 | 第38-39页 |
| 3.2.1 聚类结果 | 第38页 |
| 3.2.2 关联规则结果 | 第38-39页 |
| 3.3 分类预测结果 | 第39-60页 |
| 3.3.1 影响ADR发生的重要因素 | 第39-44页 |
| 3.3.2 影响ADR发生的药物因素 | 第44-49页 |
| 3.3.3 影响ADR发生的疾病因素 | 第49-54页 |
| 3.3.4 影响ADR预后的重要因素 | 第54-59页 |
| 3.3.5 模型预测ADR结果 | 第59-60页 |
| 3.4 讨论 | 第60-64页 |
| 3.4.1 影响ADR发生因素 | 第60-62页 |
| 3.4.2 影响ADR发生药物因素 | 第62-63页 |
| 3.4.3 影响ADR发生疾病因素 | 第63页 |
| 3.4.4 影响参麦ADR预后因素 | 第63-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 4.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第71页 |