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面孔识别对脑信号变异性的调节

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 BOLD信号的低频振荡研究第11-13页
        1.1.1 功能磁共振成像技术第11页
        1.1.2 BOLD信号的神经基础第11-12页
        1.1.3 低频振荡的频率特异性第12-13页
    1.2 lfSSBR的研究第13-16页
        1.2.1 lfSSBR的研究基础第13-14页
        1.2.2 lfSSBR的作用机制和基本特征第14-16页
    1.3 本论文的主要贡献与创新第16页
    1.4 本论文的结构与安排第16-18页
第二章 脑信号变异性的研究现状第18-25页
    2.1 脑信号变异性的研究基础第18-21页
        2.1.1 脑信号变异性的研究背景第18-19页
        2.1.2 脑信号变异性的研究方法第19-21页
    2.2 脑信号变异性的应用研究第21-23页
        2.2.1 脑信号变异性关于发育的研究第21-22页
        2.2.2 脑信号变异性关于老年化的研究第22页
        2.2.3 脑信号变异性关于脑疾病的研究第22-23页
        2.2.4 脑信号变异性关于认知表现的研究第23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 面孔识别下的多尺度脑信号变异性研究第25-38页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 材料与方法第26-29页
        3.2.1 研究对象第26页
        3.2.2 实验程序第26页
        3.2.3 影像数据采集与数据预处理第26-27页
        3.2.4 行为数据分析第27页
        3.2.5 全脑水平的功率分析第27页
        3.2.6 体素水平的功率分析第27-28页
        3.2.7 脑信号变异性分析第28-29页
        3.2.8 跨频段耦合第29页
        3.2.9 脑-行为关系第29页
    3.3 结果第29-34页
        3.3.1 行为结果第29页
        3.3.2 全脑水平上的功率再分配的频率特异性第29-30页
        3.3.3 功率和变异性的频率特异性的空间分布第30-31页
        3.3.4 功率和变异性的空间分布一致性第31-32页
        3.3.5 大脑与行为的关系第32-33页
        3.3.6 大脑的功率和变异性与行为关系的空间分布一致性第33-34页
    3.4 讨论第34-37页
        3.4.1 频域里的功率和时域中的变异性的一致性第34-35页
        3.4.2 面孔识别中多个频段的能量分布的再分配第35页
        3.4.3 大脑与行为的关系第35-36页
        3.4.4 未来的研究方向第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 面孔识别下的基频时空脑信号变异性研究第38-50页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 材料与方法第39-41页
        4.2.1 研究对象第39页
        4.2.2 实验程序第39页
        4.2.3 影像数据采集与数据预处理第39页
        4.2.4 空间多尺度样本熵分析第39-40页
        4.2.5 时间多尺度样本熵分析第40页
        4.2.6 lfSSBR与MSE的关系第40页
        4.2.7 行为表现与MSE的关系第40-41页
    4.3 结果第41-47页
        4.3.1 空间MSE的最优参数第41页
        4.3.2 任务、尺度和时间点的主效应以及它们的交互效应第41-42页
        4.3.3 lfSSBR与空间MSE的负相关第42页
        4.3.4 行为变化与MSE的正相关第42-43页
        4.3.5 现有结果的可靠性验证第43-44页
        4.3.6 时间MSE的结果第44-47页
    4.4 讨论第47-49页
        4.4.1 MSE在任务中降低第47页
        4.4.2 MSE与lfSSBR的关系第47-48页
        4.4.3 MSE下的脑-行为关系第48页
        4.4.4 相位依赖的脑活动第48页
        4.4.5 MSE的参数选取第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 全文总结与展望第50-53页
    5.1 全文总结第50-51页
    5.2 未来的研究工作展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-63页
硕士期间取得的成果第63页

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