摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 BOLD信号的低频振荡研究 | 第11-13页 |
1.1.1 功能磁共振成像技术 | 第11页 |
1.1.2 BOLD信号的神经基础 | 第11-12页 |
1.1.3 低频振荡的频率特异性 | 第12-13页 |
1.2 lfSSBR的研究 | 第13-16页 |
1.2.1 lfSSBR的研究基础 | 第13-14页 |
1.2.2 lfSSBR的作用机制和基本特征 | 第14-16页 |
1.3 本论文的主要贡献与创新 | 第16页 |
1.4 本论文的结构与安排 | 第16-18页 |
第二章 脑信号变异性的研究现状 | 第18-25页 |
2.1 脑信号变异性的研究基础 | 第18-21页 |
2.1.1 脑信号变异性的研究背景 | 第18-19页 |
2.1.2 脑信号变异性的研究方法 | 第19-21页 |
2.2 脑信号变异性的应用研究 | 第21-23页 |
2.2.1 脑信号变异性关于发育的研究 | 第21-22页 |
2.2.2 脑信号变异性关于老年化的研究 | 第22页 |
2.2.3 脑信号变异性关于脑疾病的研究 | 第22-23页 |
2.2.4 脑信号变异性关于认知表现的研究 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 面孔识别下的多尺度脑信号变异性研究 | 第25-38页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 材料与方法 | 第26-29页 |
3.2.1 研究对象 | 第26页 |
3.2.2 实验程序 | 第26页 |
3.2.3 影像数据采集与数据预处理 | 第26-27页 |
3.2.4 行为数据分析 | 第27页 |
3.2.5 全脑水平的功率分析 | 第27页 |
3.2.6 体素水平的功率分析 | 第27-28页 |
3.2.7 脑信号变异性分析 | 第28-29页 |
3.2.8 跨频段耦合 | 第29页 |
3.2.9 脑-行为关系 | 第29页 |
3.3 结果 | 第29-34页 |
3.3.1 行为结果 | 第29页 |
3.3.2 全脑水平上的功率再分配的频率特异性 | 第29-30页 |
3.3.3 功率和变异性的频率特异性的空间分布 | 第30-31页 |
3.3.4 功率和变异性的空间分布一致性 | 第31-32页 |
3.3.5 大脑与行为的关系 | 第32-33页 |
3.3.6 大脑的功率和变异性与行为关系的空间分布一致性 | 第33-34页 |
3.4 讨论 | 第34-37页 |
3.4.1 频域里的功率和时域中的变异性的一致性 | 第34-35页 |
3.4.2 面孔识别中多个频段的能量分布的再分配 | 第35页 |
3.4.3 大脑与行为的关系 | 第35-36页 |
3.4.4 未来的研究方向 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 面孔识别下的基频时空脑信号变异性研究 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 材料与方法 | 第39-41页 |
4.2.1 研究对象 | 第39页 |
4.2.2 实验程序 | 第39页 |
4.2.3 影像数据采集与数据预处理 | 第39页 |
4.2.4 空间多尺度样本熵分析 | 第39-40页 |
4.2.5 时间多尺度样本熵分析 | 第40页 |
4.2.6 lfSSBR与MSE的关系 | 第40页 |
4.2.7 行为表现与MSE的关系 | 第40-41页 |
4.3 结果 | 第41-47页 |
4.3.1 空间MSE的最优参数 | 第41页 |
4.3.2 任务、尺度和时间点的主效应以及它们的交互效应 | 第41-42页 |
4.3.3 lfSSBR与空间MSE的负相关 | 第42页 |
4.3.4 行为变化与MSE的正相关 | 第42-43页 |
4.3.5 现有结果的可靠性验证 | 第43-44页 |
4.3.6 时间MSE的结果 | 第44-47页 |
4.4 讨论 | 第47-49页 |
4.4.1 MSE在任务中降低 | 第47页 |
4.4.2 MSE与lfSSBR的关系 | 第47-48页 |
4.4.3 MSE下的脑-行为关系 | 第48页 |
4.4.4 相位依赖的脑活动 | 第48页 |
4.4.5 MSE的参数选取 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 全文总结与展望 | 第50-53页 |
5.1 全文总结 | 第50-51页 |
5.2 未来的研究工作展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-63页 |
硕士期间取得的成果 | 第63页 |