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正交non-Hermitian矩阵联合对角化算法研究及应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 盲源分离的背景第10-11页
    1.2 盲源分离的研究历史与现状第11-12页
    1.3 盲源分离的数学模型第12-15页
        1.3.1 单数据集数学模型第13-15页
        1.3.2 多数据集数学模型第15页
    1.4 盲源分离的应用第15-16页
    1.5 本论文的主要工作及内容安排第16-18页
第二章 矩阵联合对角化的基础理论第18-23页
    2.1 可联合对角化结构第18-19页
        2.1.1 盲源分离的联合对角化结构第18页
        2.1.2 联合盲源分离的广义联合对角化结构第18-19页
    2.2 正交NON-HERMITIAN近似联合对角化算法基础知识第19-22页
        2.2.1 预白化过程第19-20页
        2.2.2 近似联合对角化代价函数第20-21页
        2.2.3 矩阵联合对角化评价标准第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 基于GIVENS旋转的近似联合对角化算法第23-33页
    3.1 算法原理第23-26页
    3.2 算法收敛性第26-28页
        3.2.1 算法收敛性第26-27页
        3.2.2 算法的计算复杂度第27-28页
    3.3 仿真实验第28-31页
        3.3.1 性能指标第28页
        3.3.2 仿真结果第28-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 降维正交近似联合对角化算法第33-46页
    4.1 算法原理第33-35页
    4.2 仿真实验第35-44页
        4.2.1 性能指标第35-36页
        4.2.2 仿真结果第36-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第五章 全文总结与展望第46-48页
    5.1 全文总结第46页
    5.2 未来展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间取得的成果第53页

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