| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 盲源分离的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 盲源分离的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 盲源分离的数学模型 | 第12-15页 |
| 1.3.1 单数据集数学模型 | 第13-15页 |
| 1.3.2 多数据集数学模型 | 第15页 |
| 1.4 盲源分离的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 本论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 矩阵联合对角化的基础理论 | 第18-23页 |
| 2.1 可联合对角化结构 | 第18-19页 |
| 2.1.1 盲源分离的联合对角化结构 | 第18页 |
| 2.1.2 联合盲源分离的广义联合对角化结构 | 第18-19页 |
| 2.2 正交NON-HERMITIAN近似联合对角化算法基础知识 | 第19-22页 |
| 2.2.1 预白化过程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 近似联合对角化代价函数 | 第20-21页 |
| 2.2.3 矩阵联合对角化评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GIVENS旋转的近似联合对角化算法 | 第23-33页 |
| 3.1 算法原理 | 第23-26页 |
| 3.2 算法收敛性 | 第26-28页 |
| 3.2.1 算法收敛性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法的计算复杂度 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验 | 第28-31页 |
| 3.3.1 性能指标 | 第28页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 降维正交近似联合对角化算法 | 第33-46页 |
| 4.1 算法原理 | 第33-35页 |
| 4.2 仿真实验 | 第35-44页 |
| 4.2.1 性能指标 | 第35-36页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第36-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第53页 |