摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 研究内容、研究难点及技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究难点 | 第15-16页 |
1.3.3 研究思路及技术路线 | 第16-18页 |
第二章 基于影片的全国票房及观影人次预测模型 | 第18-38页 |
2.1 中国电影市场发展现状和需求分析 | 第18-22页 |
2.1.1 中国电影市场规模现状 | 第18-19页 |
2.1.2 中国电影产品特点 | 第19-22页 |
2.2 影片票房影响因素分析 | 第22-28页 |
2.2.1 导演影响力 | 第22页 |
2.2.2 电影题材类型 | 第22-24页 |
2.2.3 IP影响力 | 第24页 |
2.2.4 影片发行公司能力 | 第24-25页 |
2.2.5 上映档期 | 第25页 |
2.2.6 艺术肯定 | 第25-26页 |
2.2.7 大众期望值与专业影评 | 第26-28页 |
2.3 电影全国票房预测模型 | 第28-31页 |
2.3.1 数据采集 | 第28-29页 |
2.3.2 模型检验 | 第29-30页 |
2.3.3 最优模型 | 第30-31页 |
2.4 考虑竞争因素的预测模型 | 第31-35页 |
2.4.1 模型检验 | 第32-33页 |
2.4.2 最优模型 | 第33-35页 |
2.5 电影观影人次预测模型 | 第35-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 单影院的观影人次预测模型 | 第38-48页 |
3.1 中国影院发展趋势分析 | 第38-40页 |
3.1.1 中国影院发展趋势 | 第38-39页 |
3.1.2 国内观影人次发展趋势 | 第39-40页 |
3.2 影院观影人次-定价模型 | 第40-46页 |
3.2.1 影院观影人次的影响因素 | 第40-41页 |
3.2.2 数据采集及分析 | 第41-42页 |
3.2.3 线性回归模型 | 第42-44页 |
3.2.4 Logit模型 | 第44-46页 |
3.3 影院观影人次及票房收入模型最优公式 | 第46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 单影院利润-定价模型及最优化定价 | 第48-58页 |
4.1 中国影院收入结构分析 | 第48-50页 |
4.1.1 票房收入构成分析 | 第48-49页 |
4.1.2 商品销售收入 | 第49页 |
4.1.3 其他收入 | 第49-50页 |
4.2 影院利润-定价模型 | 第50-52页 |
4.3 最优化定价 | 第52-56页 |
4.3.1 数据1最优定价分析 | 第52页 |
4.3.2 数据2最优定价分析 | 第52-54页 |
4.3.3 敏感性分析 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录1 模型2.1、2.2、2.3使用的217部电影数据 | 第62-68页 |
附录2 模型3.3、3.4使用某影院50部电影定价及观影人次数据 | 第68-70页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附件 | 第72页 |