| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外关于工程项目成本预测研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外关于工程项目成本预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内关于工程项目成本预测的现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 文献综述的启发 | 第18页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 主成分分析法理论研究 | 第21-29页 |
| 2.1 主成分分析法概述 | 第21页 |
| 2.2 主成分分析法的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 主成分分析法基本步骤 | 第22-25页 |
| 2.3.1 对数据进行标准化 | 第22页 |
| 2.3.2 Bartlett球形检验与Kaiser-Meyer-Olkin检验 | 第22-23页 |
| 2.3.3 计算因子的权重系数 | 第23-24页 |
| 2.3.4 因子旋转 | 第24-25页 |
| 2.3.5 计算因子的得分 | 第25页 |
| 2.4 SPSS统计软件概述 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 成本预测理论及预测模型研究 | 第29-43页 |
| 3.1 建设项目成本概述 | 第29页 |
| 3.2 项目成本预测理论概述 | 第29-31页 |
| 3.2.1 成本预测概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 项目成本预测概述 | 第30-31页 |
| 3.3 项目成本预测的步骤 | 第31-33页 |
| 3.4 线性回归预测模型 | 第33-40页 |
| 3.4.1 一元线性归回模型概述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 多元线性回归模型 | 第35-40页 |
| 3.5 主成分回归预测模型 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 酒店装饰项目成本预测模型的建立与验证 | 第43-69页 |
| 4.1 H酒店项目概况 | 第43-44页 |
| 4.2 影响因子分析 | 第44-46页 |
| 4.3 酒店装饰项目的数据收集 | 第46-51页 |
| 4.4 数据的初步回归分析 | 第51-52页 |
| 4.5 主成分分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 因子检验 | 第52-53页 |
| 4.5.2 因子分析结果 | 第53-58页 |
| 4.6 主成分回归模型 | 第58-61页 |
| 4.6.1 建立主成分回归模型 | 第59-60页 |
| 4.6.2 回归模型的检验 | 第60-61页 |
| 4.7 主成分回归模型验证 | 第61-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 H酒店装饰项目成本预测及分析 | 第69-73页 |
| 5.1 H酒店装饰项目的成本预测 | 第69-70页 |
| 5.2 H酒店装饰项目预测结果分析 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第73页 |
| 6.2 论文不足与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 附录B 相关数据 | 第83-85页 |