| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 选题的目的及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国内外空气污染研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.2 国内外空气质量模式研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 GRAPES_CUACE模式系统介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 GRAPES_Meso模式简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 GRAPES_Meso模式软件框架 | 第18页 |
| 2.1.2 GRAPES_Meso模式并行计算 | 第18-19页 |
| 2.1.3 GRAPES_Meso模式动力框架 | 第19页 |
| 2.1.4 GRAPES_Meso模式资料处理 | 第19-20页 |
| 2.2 GRAPES_Meso模式物理过程方案 | 第20-21页 |
| 2.3 GRAPES_Meso模式应用研究 | 第21-23页 |
| 2.4 CUACE系统介绍 | 第23-24页 |
| 2.5 GRAPES_CUACE系统介绍 | 第24-25页 |
| 第三章 模式效果评估 | 第25-37页 |
| 3.1 数值实验设计 | 第25页 |
| 3.2 中国中东部重要城市过程平均PM_(2.5)观测与模拟结果对比 | 第25-27页 |
| 3.3 中国中东部PM_(2.5)分布的模拟结果与观测到的霾天气现象对比 | 第27-29页 |
| 3.4 中国中东部地区能见度观测与模拟结果对比 | 第29-31页 |
| 3.5 京津冀主要城市PM_(2.5)日变化观测与模拟结果对比 | 第31-37页 |
| 第四章 一次重雾霾天气过程的模拟分析 | 第37-53页 |
| 4.1 模拟个例介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 资料描述 | 第38页 |
| 4.3 数值试验结果 | 第38-53页 |
| 4.3.1 风场分析 | 第38-43页 |
| 4.3.2 北京地区的PM_(2.5)输入和输出 | 第43-49页 |
| 4.3.3 输送作用对北京上空PM_(2.5)总量的影响 | 第49-53页 |
| 第五章 本文总结 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53-55页 |
| 5.2 讨论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
