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元启发式闪电搜索算法及应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 闪电搜索算法研究现状第11-12页
    1.3 研究的目的和意义第12页
    1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 闪电搜索算法第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 闪电搜索算法第14-18页
        2.2.1 放电体特性第14-15页
        2.2.2 放电体模型第15-16页
        2.2.3 闪电搜索算法实施步骤第16-18页
        2.2.4 闪电搜索算法流程图第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 基于闪电搜索算法和单纯形法的混合优化算法第19-43页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于闪电搜索和单纯形法的混合优化算法第19-22页
        3.2.1 单纯形法策略第19-21页
        3.2.2 精英反向学习策略第21-22页
        3.2.3 LSA-SM算法流程图第22页
    3.3 仿真实验与结果分析第22-35页
        3.3.1 仿真实验平台第23页
        3.3.2 基准测试函数第23-24页
        3.3.3 参数设置第24-25页
        3.3.4 实验结果分析第25-35页
    3.4 工程结构设计优化第35-42页
        3.4.1 拉伸/压缩弹簧设计第35-37页
        3.4.2 悬臂梁设计第37-38页
        3.4.3 压力容器设计第38-39页
        3.4.4 焊接梁设计第39-41页
        3.4.5 三杆桁架设计第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于二进制闪电搜索—模拟退火算法的多层吸波材料优化设计第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 多层吸波材料的物理模型第43-45页
    4.3 BLSA-SA优化设计多层吸波材料第45-49页
        4.3.1 二进制闪电搜索算法第45-46页
        4.3.2 模拟退火算法第46-47页
        4.3.3 BLSA-SA算法实施步骤第47-48页
        4.3.4 BLSA-SA算法流程图第48-49页
    4.4 仿真实验与结果分析第49-55页
        4.4.1 仿真实验平台第50页
        4.4.2 五层设计第50-53页
        4.4.3 七层设计第53-54页
        4.4.4 三层设计第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 未来工作与展望第56-58页
参考文献第58-64页
附录第64-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第74-75页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第75页

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