基于复杂网络的生产安全事故致因研究--以北京市大兴区为例
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 事故致因分析方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复杂网络研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 复杂网络的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1 复杂网络理论概述 | 第15页 |
| 2.2 复杂网络的研究内容 | 第15页 |
| 2.3 复杂网络的统计特性 | 第15-18页 |
| 2.3.1 度和度分布 | 第15-16页 |
| 2.3.2 聚类系数 | 第16页 |
| 2.3.3 紧密度中心 | 第16-17页 |
| 2.3.4 群簇 | 第17-18页 |
| 第3章 北京市大兴区事故统计与事故致因分析 | 第18-27页 |
| 3.1 生产安全事故定义及构成要素 | 第18-19页 |
| 3.1.1 生产安全事故定义 | 第18页 |
| 3.1.2 生产安全事故构成要素 | 第18-19页 |
| 3.2 基础数据调查与分析 | 第19-20页 |
| 3.3 事故发生规律 | 第20-22页 |
| 3.3.1 事故类型分布 | 第20-21页 |
| 3.3.2 事故影响因素分布 | 第21-22页 |
| 3.4 事故致因分析 | 第22-27页 |
| 第4章 基于复杂网络的事故致因模型 | 第27-42页 |
| 4.1 建模思路 | 第27-28页 |
| 4.1.1 模型基本假设 | 第27页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第27-28页 |
| 4.2 基于Pajek的事故致因模型图的构建 | 第28-42页 |
| 4.2.1 Pajek简介 | 第28页 |
| 4.2.2 Pajek处理复杂网络的特点 | 第28页 |
| 4.2.3 Pajek数据结构 | 第28-30页 |
| 4.2.4 事故致因模型的绘制 | 第30-42页 |
| 第5章 事故致因模型仿真分析与风险管控策略 | 第42-56页 |
| 5.1 复杂网络统计特性与分析 | 第42-53页 |
| 5.1.1 节点度分布 | 第42-49页 |
| 5.1.2 聚类系数 | 第49-50页 |
| 5.1.3 紧密度中心 | 第50-52页 |
| 5.1.4 群簇 | 第52-53页 |
| 5.1.5 小结 | 第53页 |
| 5.2 风险管控措施与方法 | 第53-56页 |
| 5.2.1 制定概念化措施 | 第54-55页 |
| 5.2.2 优化措施及方法 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
