| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 流媒体架构技术发展 | 第14-15页 |
| 1.3 移动流媒体技术现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.5 本文组织架构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 P2P流媒体调度相关工作 | 第18-22页 |
| 2.2 蜂窝链路负载优化相关工作 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于WiFi的蜂窝网络负载的优化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于毫微微蜂窝基站的蜂窝网络负载优化 | 第23页 |
| 2.2.3 基于IP流移动性机制的蜂窝网络负载优化 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于机会网络的蜂窝网络负载优化 | 第24页 |
| 2.2.5 面向流媒体服务的蜂窝网络负载优化 | 第24-26页 |
| 第三章 基于旁助节点协同的流调度优化机制 | 第26-40页 |
| 3.1 场景 | 第26-27页 |
| 3.2 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.3 问题建模 | 第28-31页 |
| 3.4 基于Dijkstra算法的最短路径算法 | 第31-33页 |
| 3.4.1 辅助调度节点的选择方式 | 第31页 |
| 3.4.2 最短路径算法 | 第31-33页 |
| 3.5 实验与性能分析 | 第33-39页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 移动流媒体中QoS保障的蜂窝网络负载优化策略 | 第40-50页 |
| 4.1 场景 | 第40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 问题建模 | 第41-43页 |
| 4.4 问题分析 | 第43-44页 |
| 4.4.1 问题转化 | 第43-44页 |
| 4.4.2 复杂度证明 | 第44页 |
| 4.5 算法介绍 | 第44-46页 |
| 4.6 实验与性能分析 | 第46-50页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第47页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 简历与科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |