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汽油/CNG两用燃料发动机传感器故障智能诊断系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·概述第11-15页
     ·CNG汽车的优点第11-12页
     ·国内外CNG汽车产业的发展第12-14页
     ·促进天然气汽车发展的关键技术第14-15页
   ·研究本课题的目的和意义第15页
   ·本课题研究的主要内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 汽车故障诊断技术第17-27页
   ·汽车故障诊断技术概述第17-18页
   ·汽车故障诊断的方法第18-20页
     ·传统的汽车故障诊断技术第18页
     ·现代汽车故障诊断方法第18-20页
   ·现代汽车故障诊断技术的特征第20-21页
   ·国内外汽车故障诊断技术及其应用现状第21-22页
     ·国外汽车诊断技术发展现状第21-22页
     ·国内汽车诊断技术的发展第22页
   ·故障自诊断技术的最新发展第22-24页
     ·CAN总线技术第22页
     ·OBD-Ⅱ标准第22-23页
     ·网络化与信息化第23页
     ·蓝牙技术第23-24页
   ·CNG发动机的故障诊断技术第24页
   ·汽车发动机传感器第24-26页
     ·汽车传感器概述第24-25页
     ·汽车发动机常用传感器介绍第25页
     ·汽车用传感器的故障检查第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 人工神经网络第27-39页
   ·人工神经网络概述第27-29页
     ·人工神经网络的定义第27页
     ·人工神经网络分类第27-28页
     ·人工神经网络特点第28-29页
     ·人工神经网络的应用领域第29页
   ·BP神经网络第29-36页
     ·BP神经网络结构第30-31页
     ·BP神经网络学习算法第31-32页
     ·BP网络的改进算法第32-34页
     ·BP神经网络学习算法的计算步骤第34-35页
     ·多层前向BP网络的优点及主要功能第35-36页
   ·BP神经网络模型设计第36-37页
     ·网络层数选取第36页
     ·输入层和输出层节点选取第36页
     ·隐含层神经元选取第36-37页
     ·BP神经网络模型参数的选取第37页
   ·BP神经网络工具箱第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验第39-47页
   ·模拟试验台架第39页
     ·试验用发动机技术参数第39页
     ·试验配套仪器型号及用途第39页
   ·试验用传感器的结构原理第39-43页
     ·氧传感器第40-42页
     ·进气压力传感器第42-43页
   ·燃气系统故障模拟试验第43-46页
     ·氧传感器信号丢失试验第44-45页
     ·进气压力传感器信号丢失试验第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 汽油/CNG两用燃料发动机传感器故障智能诊断系统设计第47-62页
   ·Visual C++简介第47页
   ·MATLAB概述第47-48页
     ·MATLAB简介第47页
     ·MATLAB的特点第47-48页
     ·MATLAB实现神经网络设计步骤第48页
   ·系统开发工具选择及软件设计第48页
   ·传感器样本数据数据库设计第48-49页
   ·Visual C++调用MATLAB第49-54页
     ·Visual C++调用MATLAB的调用方法第49页
     ·MATLAB引擎简介第49-50页
     ·MATLAB引擎函数库第50-51页
     ·Visual C++调用MATLAB引擎时的环境设置第51-52页
     ·引擎调用过程及编程第52-54页
   ·汽车发动机传感器故障诊断神经网络的设计第54-61页
     ·神经网络故障诊断步骤第54-55页
     ·故障诊断样本集设计第55-56页
     ·样本数据的预处理第56-57页
     ·验证网络第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 系统界面实现第62-67页
   ·系统主控程序界面第62-63页
   ·传感器选择主界面第63-66页
     ·诊断界面第64-65页
     ·数据管理界面第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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