| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 设施农业智能化监控研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 设施农业智能化监控发展动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 设施农业智能化监控发展前景与研究重点 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 设施番茄生长与产量动态研究 | 第15页 |
| 1.3.2 不同生育期番茄冠层叶片的光谱特性研究 | 第15页 |
| 1.3.3 基于高光谱的设施番茄叶片氮含量定量检测与诊断研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4 设施番茄智能化监测管理系统开发 | 第16页 |
| 1.4 材料与方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 试验材料 | 第16页 |
| 1.4.2 试验设计 | 第16-17页 |
| 1.4.3 测定项目与方法 | 第17-19页 |
| 1.5 技术路线图 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 设施番茄生长与产量动态分析 | 第20-27页 |
| 2.1 不同施肥水平对番茄生长发育动态的影响 | 第20-22页 |
| 2.1.1 不同施肥水平下番茄株高变化 | 第20页 |
| 2.1.2 不同氮素水平下番茄植株地上部干物重动态变化 | 第20-21页 |
| 2.1.3 不同氮素水平下根系干物重变化 | 第21页 |
| 2.1.4 叶片SPAD值变化特征分析 | 第21-22页 |
| 2.1.5 不同氮素水平下叶片氮含量变化 | 第22页 |
| 2.2 不同施氮水平对LAI、干物重和产量之间关系的影响 | 第22-25页 |
| 2.2.1 叶面积指数与干物重的相关性 | 第23-25页 |
| 2.2.2 不同施氮水平对产量的影响 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 各生育期番茄冠层叶片的光谱特性分析 | 第27-34页 |
| 3.1 不同施氮水平现蕾开花期番茄冠层叶片的光谱响应 | 第28-30页 |
| 3.1.1 现蕾期 | 第28-29页 |
| 3.1.2 开花期 | 第29-30页 |
| 3.2 不同施氮水平坐果期及果实膨大期番茄冠层叶片光谱响应 | 第30-33页 |
| 3.2.1 坐果期 | 第30-31页 |
| 3.2.2 第一果枝果实膨大期 | 第31-32页 |
| 3.2.3 第二果枝果实膨大期 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 南京地区基于高光谱的设施番茄叶片氮含量定量监测与诊断研究 | 第34-41页 |
| 4.1 不同生育期番茄叶片光谱响应 | 第34-35页 |
| 4.2 番茄叶片氮含量与光谱植被指数的相关性分析及光谱参数选取 | 第35-36页 |
| 4.3 基于光谱植被指数的番茄生长及叶氮含量估测模型 | 第36-39页 |
| 4.3.1 光谱植被指数的计算 | 第36页 |
| 4.3.2 基于光谱植被指数的番茄冠幅、叶干重估算 | 第36-38页 |
| 4.3.3 基于光谱植被指数的番茄叶氮含量估测模型构建与检验 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于感知与模型的设施番茄优化决策与智能化监测管理系统研究 | 第41-53页 |
| 5.1 系统路线 | 第41页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第41-52页 |
| 5.2.1 数据采集与分析 | 第41-43页 |
| 5.2.2 决策系统的组成和应用 | 第43-51页 |
| 5.2.3 控制系统与管理 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 本研究创新点 | 第54页 |
| 6.3 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
