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基于机器视觉的刀具状态在机检测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 刀具状态检测技术概述第11-13页
        1.2.1 刀具状态检测技术发展概况第11-12页
        1.2.2 刀具状态检测技术分类第12-13页
    1.3 机器视觉检测方法国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 照明系统设计第13-15页
        1.3.2 图像采集系统设计第15-16页
        1.3.3 图像分析和处理方法第16-18页
    1.4 刀具磨损状态评价参数第18-19页
    1.5 本课题研究内容及章节安排第19-21页
第二章 刀具状态在机检测的照明系统设计第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 刀具状态在机检测的照明系统设计要求第21-23页
        2.2.1 物体光学属性对系统要求第21-22页
        2.2.2 在机检测环境对系统要求第22-23页
        2.2.3 检测目标对系统要求第23页
    2.3 引入图像融合技术的刀具状态在机检测的照明系统设计第23-31页
        2.3.1 引入图像融合技术的刀具状态在机检测照明系统方案设计第23-26页
        2.3.2 光源选择第26-29页
        2.3.3 光路设计第29-31页
    2.4 刀具状态在机检测照明系统试验分析第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 图像采集系统设计第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 图像采集系统设计要求与总体设计第34-35页
    3.3 摄像系统选型第35-38页
        3.3.1 工业摄像机的选型第35-37页
        3.3.2 镜头的选型第37-38页
        3.3.3 近摄接圈的选型第38页
    3.4 像素当量的标定第38-39页
    3.5 图像采集系统机械机构设计与控制策略第39-44页
        3.5.1 图像采集系统的机械机构设计第39-42页
        3.5.2 图像采集系统机构控制策略第42-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 刀具直径在机测量第46-65页
    4.1 引言第46页
    4.2 刀具直径在机测量原理第46-47页
    4.3 刀具宏观图像预处理第47-50页
        4.3.1 基于混合滤波器的刀具宏观图像噪声处理第48-49页
        4.3.2 刀具宏观图像增强第49-50页
    4.4 自动阈值算法结合形态学处理的刀具宏观图像分割第50-54页
        4.4.1 自动阈值算法提取目标区域第50-51页
        4.4.2 形态学处理提取一定宽度刀具轮廓图像第51-54页
    4.5 基于 Lanser-facet 算子的亚像素精度刀具宏观图像边缘检测第54-64页
        4.5.1 边缘检测算子第56-58页
        4.5.2 边缘检测器第58-61页
        4.5.3 基于 Lanser-facet 算子的亚像素精度刀具宏观图像边缘检测机理第61-63页
        4.5.4 试验分析第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 刀具后刀面与副后刀面磨损在机检测第65-78页
    5.1 引言第65页
    5.2 刀具图像预处理第65-67页
        5.2.1 基于混合滤波器对刀具图像降噪处理第65-66页
        5.2.2 图像对比度拉伸第66-67页
    5.3 基于改进二维 Otsu 算法的刀具图像分割第67-73页
        5.3.1 传统二维 Otsu 算法原理第67-69页
        5.3.2 改进二维 Otsu 算法的刀具图像分割机理第69-71页
        5.3.3 试验分析第71-73页
    5.4 基于灰度生长法的刀具图像分割第73-76页
        5.4.1 灰度生长法的刀具图像分割机理第73-75页
        5.4.2 试验分析第75-76页
    5.5 刀具磨损在机检测试验分析第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 软件设计及系统精度分析第78-84页
    6.1 引言第78页
    6.2 软件系统整体构架及设计流程第78-82页
        6.2.1 软件系统整体构架及开发环境第78页
        6.2.2 软件系统设计流程第78-80页
        6.2.3 用户软件介绍第80-82页
    6.3 系统精度分析第82-83页
        6.3.1 系统精度分析第82-83页
        6.3.2 提高系统精度的方法第83页
    6.4 本章小结第83-84页
结论与展望第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-90页
致谢第90-91页
附件第91页

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