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基于数字图像的大容量隐写算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第9-10页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 信息隐藏的历史与发展第11-12页
        1.2.2 隐写算法研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
2 隐写术概述第16-28页
    2.1 信息隐藏原理概述第16-19页
        2.1.1 信息隐藏的基本框架第16-17页
        2.1.2 信息隐藏的分类第17-19页
    2.2 数字隐写的基本概念及特性第19-22页
        2.2.1 数字隐写的概念第19-20页
        2.2.2 数字隐写的基本特性第20-22页
    2.3 图像隐写典型算法第22-25页
        2.3.1 空域隐写算法第22-23页
        2.3.2 变换域隐写算法第23-25页
    2.4 图像隐写质量评价标准第25-26页
        2.4.1 主观评价第25-26页
        2.4.2 客观评价第26页
    2.5 本章小结第26-28页
3 基于三像素对的立体菱形编码隐写算法第28-43页
    3.1 基于菱形编码的隐写算法第28-31页
    3.2 3D_DE 算法第31-37页
        3.2.1 算法原理第31-33页
        3.2.2 嵌入过程第33-36页
        3.2.3 提取过程第36-37页
    3.3 实验结果与分析第37-42页
        3.3.1 主观分析第37-39页
        3.3.2 嵌入容量分析第39-40页
        3.3.3 PSNR 分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于 3D_DE 和修改量化表的 DCT 域隐写算法第43-54页
    4.1 DCT 域算法隐藏容量分析第43-45页
    4.2 基于 3D_DE 和修改量化表的隐写算法第45-50页
        4.2.1 量化表的改进第45-47页
        4.2.2 嵌入过程第47-49页
        4.2.3 提取过程第49-50页
    4.3 实验结果与分析第50-53页
        4.3.1 嵌入容量分析第50-51页
        4.3.2 PSNR 分析第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 基于视觉感知和改进菱形编码的空域隐写算法第54-64页
    5.1 基于视觉感知特性的图像区域划分第55-56页
    5.2 基于改进菱形编码和视觉感知的隐写算法第56-59页
        5.2.1 算法原理第56-58页
        5.2.2 嵌入过程第58-59页
        5.2.3 提取过程第59页
    5.3 实验结果与分析第59-63页
        5.3.1 嵌入容量分析第60页
        5.3.2 PSNR 分析第60-62页
        5.3.3 抗隐写分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
在学研究成果第70-71页
致谢第71页

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