| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 分布式监控系统研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复杂事件处理技术 | 第14-18页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 发布订阅技术 | 第20-26页 |
| 2.1.1 发布订阅通信模型 | 第20页 |
| 2.1.2 消息过滤模式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 消息代理和发布订阅网络 | 第21页 |
| 2.1.4 Java 消息服务 | 第21-24页 |
| 2.1.5 开源消息中间件 ActiveMQ | 第24-25页 |
| 2.1.6 使用 ActiveMQ 构建发布订阅网络 | 第25-26页 |
| 2.2 复杂事件处理技术 | 第26-28页 |
| 2.2.1 概述 | 第26-27页 |
| 2.2.2 应用范畴 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 系统整体架构设计 | 第30-40页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 监控探针平台模块 | 第31-32页 |
| 3.3 CEP 引擎模块 | 第32-33页 |
| 3.4 消息代理模块 | 第33-35页 |
| 3.4.1 本地消息代理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 中间消息代理 | 第34-35页 |
| 3.5 监控管理平台模块 | 第35-36页 |
| 3.5.1 基于 Web 的管理门户 | 第35-36页 |
| 3.5.2 配置数据库 | 第36页 |
| 3.5.3 探针仓库和 CEP 规则仓库 | 第36页 |
| 3.6 节点分类与模块部署方案 | 第36-37页 |
| 3.7 基于发布订阅的模块间通信协议 | 第37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 可配置的监控探针平台 | 第40-48页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 可扩展的探针实现 | 第40-41页 |
| 4.3 探针平台的启动 | 第41-43页 |
| 4.4 探针的动态配置 | 第43页 |
| 4.5 探针类的更新与远程加载 | 第43-44页 |
| 4.6 监控数据的包装与发布 | 第44-45页 |
| 4.6.1 事件类型的定义方式 | 第44-45页 |
| 4.6.2 监控事件的发布 | 第45页 |
| 4.7 将一个 C | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 可扩展的复杂事件处理引擎 | 第48-62页 |
| 5.1 概述 | 第48页 |
| 5.2 事件模型 | 第48-49页 |
| 5.2.1 基础事件 | 第48页 |
| 5.2.2 POJO 事件 | 第48-49页 |
| 5.3 事件上下文 | 第49页 |
| 5.4 执行模型 | 第49-51页 |
| 5.4.1 基本执行流程 | 第49-51页 |
| 5.4.2 CEP 规则与 Servlet 的类比 | 第51页 |
| 5.5 事件上下文 API | 第51-53页 |
| 5.5.1 事件上下文生命周期控制 API | 第51-52页 |
| 5.5.2 复杂事件创建 API | 第52-53页 |
| 5.5.3 原子事件收集 API | 第53页 |
| 5.6 CEP 规则配置 | 第53页 |
| 5.7 CEP 规则实现示例 | 第53-56页 |
| 5.7.1 简单的过滤规则 | 第53-56页 |
| 5.7.2 双事件关联规则 | 第56页 |
| 5.7.3 涉及数学统计的规则 | 第56页 |
| 5.8 CEP 规则的自动迁移方法 | 第56-60页 |
| 5.9 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 实际部署案例研究 | 第62-68页 |
| 6.1 概述 | 第62页 |
| 6.2 网络拓扑结构 | 第62-63页 |
| 6.3 探针部署实例 | 第63页 |
| 6.4 CEP 规则部署实例 | 第63-66页 |
| 6.5 事件查看器界面 | 第66-67页 |
| 6.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 复杂事件引擎性能测试 | 第68-74页 |
| 7.1 概述 | 第68-69页 |
| 7.2 运行环境 | 第69页 |
| 7.3 测试结果 | 第69-70页 |
| 7.4 结果讨论 | 第70-73页 |
| 7.4.1 事件频率对吞吐量的影响 | 第70-72页 |
| 7.4.2 事件频率对平均响应时间的影响 | 第72页 |
| 7.4.3 规则总数对性能的影响 | 第72-73页 |
| 7.4.4 总计算量限制 | 第73页 |
| 7.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第八章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 8.1 本文取得的研究成果 | 第74页 |
| 8.2 未来的研究方向 | 第74-76页 |
| 8.2.1 CEP 语言可扩展性与便利性之间的权衡 | 第74-75页 |
| 8.2.2 CEP 规则的调试工具 | 第75页 |
| 8.2.3 监控需求的挖掘 | 第75页 |
| 8.2.4 监控资源的探索 | 第75-76页 |
| 附录 A 两个附加的 CEP 规则示例 | 第76-80页 |
| A.1 尖峰检测 CEP 规则实现 | 第76-78页 |
| A.2 集群负载不均衡 CEP 规则实现 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第90-93页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第93页 |
