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必需与非必需基因数据的特性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 引言第8页
    1.2 后基因组时代的生物信息分析第8-11页
        1.2.1 生物信息学的产生与发展第8-9页
        1.2.2 生物信息学在基因组研究中的应用第9-11页
    1.3 课题的研究背景第11-14页
        1.3.1 合成生物学第11-12页
        1.3.2 必需基因与非必需基因简介第12页
        1.3.3 必需基因的实验鉴定技术现状第12-13页
        1.3.4 必需基因的理论预测研究现状第13-14页
    1.4 课题的研究意义第14页
    1.5 本课题主要思路及研究目的与内容第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
2 蛋白质亚细胞定位特性分析第16-26页
    2.1 蛋白质亚细胞定位特性第16-18页
        2.1.1 亚细胞定位数据库的介绍第16-17页
        2.1.2 亚细胞在线预测服务器的介绍第17-18页
    2.2 材料和方法第18-21页
        2.2.1 数据获取第18-20页
        2.2.2 选择预测蛋白质定位的工具第20-21页
    2.3 结果与分析第21-24页
    2.4 结论与讨论第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 密码子适应指数(CAI)特性分析第26-40页
    3.1 密码子适应指数第26-29页
        3.1.1 密码子使用偏性第26-28页
        3.1.2 密码子适应指数(CAI)的相关应用第28页
        3.1.3 必需基因与基因表达水平的关系第28-29页
    3.2 材料与方法第29-34页
        3.2.1 数据获取第29页
        3.2.2 密码子适应指数(CAI)的计算步骤第29-32页
        3.2.3 差异显著性检验第32-33页
        3.2.4 密码子适应指数(CAI)分布拟合第33-34页
    3.3 结果与分析第34-37页
        3.3.1 密码子适应指数的均值第34页
        3.3.2 密码子适应指数的分布第34-35页
        3.3.3 不同表达水平的比较第35-37页
    3.4 结论与讨论第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
4 在分组码模型下的序列分析第40-54页
    4.1 基于纠错编码理论的序列分析第40-43页
        4.1.1 编码通信系统与生物信息系统的共通性及模型第40-42页
        4.1.2 线性分组码的编码第42-43页
    4.2 材料和方法第43-45页
        4.2.1 数据获取第43页
        4.2.2 DNA 序列的数值映射第43页
        4.2.3 信息单元第43页
        4.2.4 平均码距的计算步骤第43-45页
    4.3 结果与分析第45-52页
    4.4 结论与讨论第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
附录第62页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第62页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第62页

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