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基于混合算法多移动机器人编队的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 机器人编队的概述第10-11页
        1.2.1 机器人编队的研究现状第10-11页
        1.2.2 机器人编队的研究意义第11页
    1.3 多机器人系统的研究主要方面第11-13页
        1.3.1 群体结构第11-12页
        1.3.2 通信第12页
        1.3.3 机器人协作第12页
        1.3.4 机器人编队容错性与稳定性第12-13页
    1.4 本文的主要工作和安排第13-14页
第二章 多机器人编队控制方法与实验平台第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 多机器编队的控制方法第14-15页
        2.2.1 人工势场法第14-15页
        2.2.2 基于行为法第15页
        2.2.3 领航-跟随法第15页
    2.3 多机器编队的队形选择第15-16页
    2.4 多机器人编队中参考点的选取第16-17页
    2.5 多机器人编队的实验平台第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第三章 改进人工势场在路径规划的应用第19-28页
    3.1 引言第19-20页
    3.2 传统人工势场第20-22页
        3.2.1 传统人工势场的定义第20-21页
        3.2.2 传统人工势场方法的缺点第21-22页
    3.3 人工势场函数的改进第22-24页
    3.4 人工势场抖动消除第24-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 多机器人系统的编队行为第28-37页
    4.1 机器人向目标移动第28-29页
        4.1.1 基于反馈目标移动第28-29页
        4.1.2 人工势场第29页
    4.2 机器人避障第29-33页
        4.2.1 人工势场避障法第30-31页
        4.2.2 机器人沿墙行走行为第31-33页
    4.3 机器人队形保持第33-35页
        4.3.1 机器人之间动态势场队形保持第33页
        4.3.2 输入—输出反馈线性化编队控制第33-35页
    4.4 多机器人的编队的行为选择第35-36页
    4.5 避障过程中队形变换第36页
    4.6 本章小结第36-37页
第五章 仿真实验结果第37-47页
    5.1 引言第37页
    5.2 单机器人路径规划第37-41页
        5.2.1 单机器人无障碍环境路径规划第37页
        5.2.2 单个机器人有障碍环境路径规划与避障第37-40页
        5.2.3 沿墙行走避障法第40-41页
    5.3 机器人编队的 V 型实验第41-45页
        5.3.1 领航-跟随机器人编队第41-43页
        5.3.2 人工势场编队保持第43-44页
        5.3.4 机器人编队的队形变换实验第44-45页
    5.4 机器人编队的避障实验第45-46页
    5.5 本章小结第46-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第51-52页
致谢第52-53页
附件第53页

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