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三维荧光光谱数据处理与识别算法优化--以鱼毒性藻类及其溶血活性为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-6页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 研究背景和意义第6-8页
    1.2 鱼毒性藻类溶血毒素第8-9页
    1.3 研究现状第9-10页
    1.4 本文研究工作及结构安排第10-11页
第二章 藻类三维荧光光谱识别方法介绍第11-28页
    2.1 藻类培养实验与数据获取第11-15页
        2.1.1 实验仪器与试剂第11页
        2.1.2 实验过程简述第11页
        2.1.3 藻类三维荧光光谱数据获取及分析第11-15页
    2.2 藻类三维荧光光谱数据处理第15-23页
        2.2.1 藻类三维荧光光谱数据预处理第15-19页
        2.2.2 藻类三维荧光光谱数据特征提取第19-23页
    2.3 Fisher 判别法对藻类特征谱的分类判别第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于环境条件组合方案的算法优化第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于多环境因素的重组合方案第28-37页
        3.2.1 算法介绍第28-29页
        3.2.2 实验优化过程第29-31页
        3.2.3 Fisher 判别式的建立第31-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于瑞利散射特征谱的方法优化第38-46页
    4.1 引言第38页
    4.2 瑞利散射光谱的数据提取第38-39页
    4.3 组合特征谱的 Fisher 判别式建立第39-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
附录:实验藻种名目录第51-53页
在学期间发表论文清单第53-54页
后记第54页

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