网络舆情传播的模糊元胞自动机模型研究
| 附件 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 网络舆情传播总体研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 元胞自动机模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的选题目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 1.5 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 元胞自动机理论及其应用 | 第19-27页 |
| 2.1 网络舆情传播概要 | 第19页 |
| 2.2 相关定义 | 第19-20页 |
| 2.3 元胞自动机模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 元胞自动机基本思想 | 第20-21页 |
| 2.3.2 元胞结构定义 | 第21-22页 |
| 2.3.3 元胞自动机演化规律 | 第22-23页 |
| 2.3.4 元胞自动机算法简介 | 第23-25页 |
| 2.4 元胞自动机的应用方法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 确定要研究的对象系统的性质 | 第25-26页 |
| 2.4.2 确定系统规则 | 第26页 |
| 2.4.3 系统结构的规划 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 舆情传播的模糊元胞自动机模型构建 | 第27-35页 |
| 3.1 模糊算法基本理论简介 | 第27页 |
| 3.2 引入模糊算法背景 | 第27-28页 |
| 3.3 模糊推理步骤 | 第28-29页 |
| 3.3.1 输入变量的模糊化 | 第28-29页 |
| 3.3.2 建立模糊规则 | 第29页 |
| 3.3.3 进行模糊推理 | 第29页 |
| 3.3.4 输出变量解模糊 | 第29页 |
| 3.4 模糊元胞自动机设计 | 第29-34页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.4.2 模糊推理过程的设计 | 第30-33页 |
| 3.4.3 元胞演化过程 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 仿真实验与结果分析 | 第35-42页 |
| 4.1 仿真方法与步骤 | 第35-40页 |
| 4.2 仿真结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 网络群体的归一化实证研究 | 第42-57页 |
| 5.1 提出假设 | 第42-45页 |
| 5.2 实验设计 | 第45-49页 |
| 5.2.1 样本搜集 | 第45-46页 |
| 5.2.2 跟帖内容分析 | 第46-48页 |
| 5.2.3 数据准备 | 第48-49页 |
| 5.3 数据分析 | 第49-55页 |
| 5.3.1 论坛禀赋特征与群体归一化的关联 | 第49-52页 |
| 5.3.2 媒体报道对舆情归一化的影响 | 第52页 |
| 5.3.3 网民意见表述积极性与群体归一化的关联 | 第52-53页 |
| 5.3.4 帖子特性与群体归一化的关联 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
