基于改进神经网络的智能家居自适应控制系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 智能家居的发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.4 智能家居的需求分析 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要研究内容与结构框架 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 智能家居自适应控制系统的关键技术 | 第16-23页 |
| 2.1 神经网络 | 第16-17页 |
| 2.2 遗传算法优化 | 第17-18页 |
| 2.3 数据分析理论 | 第18-20页 |
| 2.4 热舒适度理论 | 第20-22页 |
| 2.5 QT-CREATOR平台 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能家居室内环境的PMV自适应预测 | 第23-34页 |
| 3.1 PMV预测模型 | 第23-30页 |
| 3.1.1 PMV理论分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 BP神经网络模型搭建 | 第24-25页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第25-28页 |
| 3.1.4 模型训练与预测分析 | 第28-30页 |
| 3.2 PMV预测模型优化 | 第30-33页 |
| 3.2.1 模型可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 性能分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 智能家居控制系统的自适应联控策略 | 第34-42页 |
| 4.1 室内控制方案分析 | 第34页 |
| 4.2 舒适度指标与影响变量的分析 | 第34-37页 |
| 4.3 联控策略 | 第37-39页 |
| 4.4 模拟与仿真 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 智能家居自适应控制平台方案设计 | 第42-49页 |
| 5.1 设计概述 | 第42-43页 |
| 5.2 架构设计 | 第43-46页 |
| 5.2.1 硬件框架设计 | 第43-44页 |
| 5.2.2 软件系统设计 | 第44-46页 |
| 5.2.3 人机交互设计 | 第46页 |
| 5.3 功能设计 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 在读期间发表论文 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
