| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 不可见数字水印算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水印的透明性评价 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 不可见数字水印技术 | 第12-18页 |
| 2.1 不可见数字水印的概念、特征及分类 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基本概念与原理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基本特征 | 第13页 |
| 2.1.3 不可见数字水印的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 典型的不可见数字水印算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 空间域水印算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 变换域水印算法 | 第15-16页 |
| 2.3 不可见数字水印的性能评价 | 第16页 |
| 2.4 小结 | 第16-18页 |
| 第3章 基于布谷鸟搜索算法的小波域数字水印方法 | 第18-28页 |
| 3.1 布谷鸟搜索算法的原理 | 第18-20页 |
| 3.1.1 布谷鸟搜索算法的生物学原理 | 第18页 |
| 3.1.2 布谷鸟搜索算法的基本流程 | 第18-20页 |
| 3.2 群体智能算法在数字水印技术中的应用 | 第20页 |
| 3.3 基于布谷鸟搜索算法的小波域数字水印方法 | 第20-27页 |
| 3.3.1 方法设计 | 第21-22页 |
| 3.3.2 主要步骤 | 第22-24页 |
| 3.3.3 实验结果与性能分析 | 第24-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于奇异值分解的小波域数字水印方法 | 第28-38页 |
| 4.1 数字图像奇异值分解 | 第28-31页 |
| 4.1.1 数字图像奇异值分解的定义 | 第28-29页 |
| 4.1.2 数字图像奇异值分解的性质 | 第29-31页 |
| 4.2 奇异值分解在数字水印技术中的应用 | 第31页 |
| 4.3 基于奇异值分解的小波域数字水印方法 | 第31-36页 |
| 4.3.1 方法设计 | 第31-32页 |
| 4.3.2 主要步骤 | 第32-34页 |
| 4.3.3 实验结果与性能分析 | 第34-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-38页 |
| 第5章 基于灰色关联分析和小波变换的水印透明性评价 | 第38-52页 |
| 5.1 灰色关联分析 | 第38-39页 |
| 5.2 小波变换 | 第39-40页 |
| 5.2.1 小波变换 | 第39页 |
| 5.2.2 小波变换用于图像处理技术 | 第39-40页 |
| 5.3 基于灰色关联分析和小波变换的水印透明性评价 | 第40-51页 |
| 5.3.1 方法设计 | 第40-41页 |
| 5.3.2 主要步骤 | 第41-44页 |
| 5.3.3 实验结果与性能分析 | 第44-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-56页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 后续工作 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |