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无源探测系统跟踪性能的影响因素研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 无源探测系统第7页
    1.2 目标跟踪与滤波算法第7-9页
    1.3 本文的主要工作第9-11页
第二章 无源跟踪系统的传统滤波算法第11-27页
    2.1 贝叶斯滤波第11-13页
        2.1.1 基本原理第11-13页
        2.1.2 适用条件和限制条件第13页
    2.2 卡尔曼滤波第13-16页
        2.2.1 基本原理第13-14页
        2.2.2 流程图第14-15页
        2.2.3 适用条件和限制条件第15-16页
        2.2.4 收敛速度第16页
    2.3 扩展卡尔曼滤波第16-19页
        2.3.1 基本原理第17页
        2.3.2 实现步骤第17-19页
        2.3.3 适用条件和限制条件第19页
    2.4 无迹卡尔曼滤波第19-24页
        2.4.1 无迹变化(UT)第20-21页
        2.4.2 基本原理第21-22页
        2.4.3 简化UKF算法第22-24页
        2.4.4 适用条件和限制条件第24页
    2.5 本章小结第24-27页
第三章 粒子滤波算法第27-39页
    3.1 粒子滤波的基本思想第27-28页
    3.2 贝叶斯滤波的随机采样近似第28-29页
    3.3 重要性采样技术第29-30页
    3.4 序贯重要性采样第30-32页
    3.5 重采样第32-34页
    3.6 重要密度函数第34页
    3.7 标准粒子滤波算法第34-37页
    3.8 本章小结第37-39页
第四章 跟踪性能的影响因素第39-57页
    4.1 辐射源射频目标特征第39-46页
        4.1.1 脉冲重复周期第40-41页
        4.1.2 脉冲宽度第41-42页
        4.1.3 脉冲串的持续时间第42-44页
        4.1.4 脉冲串的工作周期第44-45页
        4.1.5 回访周期第45-46页
    4.2 信号的截获与测量第46-50页
        4.2.1 完全截获下的CRLB的递推计算第47页
        4.2.2 不完全截获下的CRLB的递推计算第47-49页
        4.2.3 仿真分析第49-50页
    4.3 信号的分选识别第50-54页
        4.3.1 正确分选率第50-51页
        4.3.2 漏分选率第51-53页
        4.3.3 误分选率第53-54页
    4.4 无源定位第54-56页
        4.4.1 基本原理第55页
        4.4.2 仿真分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
在读期间的研究成果第65页

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