基于重要用户的Web服务推荐系统研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 Web服务推荐研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 托攻击研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术分析 | 第16-26页 |
| 2.1 Web服务相关技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Web服务体系架构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于QoS的Web服务推荐相关技术 | 第17-18页 |
| 2.2 基于协同过滤的WEB服务推荐算法 | 第18-21页 |
| 2.3 托攻击相关技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Web服务推荐系统托攻击 | 第21-22页 |
| 2.3.2 托攻击模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 Web服务推荐系统中托攻击案例 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 WEB服务推荐系统的鲁棒性研究 | 第26-40页 |
| 3.1 WEB服务推荐系统中的托攻击问题 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基本的Web服务托攻击模型 | 第26页 |
| 3.1.2 帕累托Web服务攻击模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于地理位置的Web服务攻击模型 | 第27-29页 |
| 3.2 托攻击对WEB服务推荐影响分析方法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第30-39页 |
| 3.3.1 实验数据集及预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验评测指标 | 第31页 |
| 3.3.3 实验设计及结果分析 | 第31-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于重要用户的WEB服务推荐算法 | 第40-56页 |
| 4.1 问题背景描述 | 第40页 |
| 4.2 基于重要用户的Web服务推荐算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 用户服务信息收集 | 第41页 |
| 4.2.2 重要用户选择 | 第41-43页 |
| 4.2.3 基于重要用户的预测 | 第43-44页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第44-54页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验评测指标 | 第45页 |
| 4.3.3 实验设计 | 第45-46页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第46-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 基于重要用户的WEB服务推荐系统的设计与实现 | 第56-64页 |
| 5.1 原型系统设计 | 第56-60页 |
| 5.1.1 需求概述 | 第56页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第56-57页 |
| 5.1.3 系统功能模块分析 | 第57-58页 |
| 5.1.4 系统数据库设计 | 第58-59页 |
| 5.1.5 性能需求分析 | 第59-60页 |
| 5.2 原型系统主要功能实现 | 第60-62页 |
| 5.2.1 首页及用户登录页面 | 第60-61页 |
| 5.2.2 系统推荐模块实现 | 第61-62页 |
| 5.3 功能测试 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读硕士学期期间发表的论文 | 第74页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
