| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 V2G技术的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 V2G技术的发展现况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 V2G的实现方式 | 第10-12页 |
| 1.2.3 V2G智能充电站策略的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 V2G国内外研究示范项目 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2. V2G充电站模型与电池技术 | 第16-26页 |
| 2.1 V2G充电站的设计 | 第16-20页 |
| 2.1.1 双向充电技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 V2G主体结构设计与分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 V2G充电系统设计要求 | 第19-20页 |
| 2.2 电池的实时运行特性与管理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 荷电状态的估计 | 第20-22页 |
| 2.2.2 虚拟电厂的实现与控制 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3. V2G模式下电动汽车行为特性研究 | 第26-32页 |
| 3.1 电动汽车行为特性研究 | 第26-29页 |
| 3.1.1 电动汽车行驶里程及停车需求特性分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 V2G模式下电池可用容量分析 | 第28-29页 |
| 3.2 电动汽车V2G服务效益类型分析 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 4. V2G模式下电动汽车充放电对电网日负荷曲线的影响 | 第32-44页 |
| 4.1 电动汽车充放电行为建模 | 第32-35页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛方法介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.2 电动汽车充放电行为建模 | 第33-35页 |
| 4.2 三种类型模型下对电网日负荷曲线的影响 | 第35-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5. V2G技术参与电网调峰策略研究 | 第44-60页 |
| 5.1 电动汽车参与电网调峰服务的需求分析 | 第44-45页 |
| 5.2 改进粒子群优化算法介绍 | 第45-48页 |
| 5.2.1 基本粒子群优化算法 | 第45-47页 |
| 5.2.2 改进粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| 5.3 基于改进粒子群算法的V2G参与电网调峰控制策略研究 | 第48-58页 |
| 5.3.1 V2G参与电网调峰的数学模型 | 第49-51页 |
| 5.3.2 基于改进粒子群算法的调峰控制策略 | 第51-53页 |
| 5.3.3 V2G参与电网调峰的算例与分析 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6. 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第68页 |