| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 配送中心选址问题的由来 | 第11页 |
| 1.1.2 配送中心选址的重要性 | 第11-13页 |
| 1.1.3 配送中心选址问题的难点 | 第13-16页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第16页 |
| 1.2.1 课题研究目的 | 第16页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究发展现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 优化目标的建立 | 第17页 |
| 1.4.2 约束条件的建立 | 第17-18页 |
| 1.4.3 算法与求解 | 第18-19页 |
| 第二章 ZARA 物流运作模式分析 | 第19-26页 |
| 2.1 零售业的供应链运作模式的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 服装零售业物流配送的关键点 | 第20-22页 |
| 2.3 ZARA 物流配送的运作模式 | 第22-25页 |
| 2.3.1 ZARA 公司 | 第22-23页 |
| 2.3.2 ZARA 的物流配送模式 | 第23-24页 |
| 2.3.3 ZARA 物流配送的成本构成 | 第24-25页 |
| 2.4 ZARA 配送中心选址的设想 | 第25-26页 |
| 第三章 ZARA 配送中心选址模型 | 第26-34页 |
| 3.1 ZARA 配送中心选址模型的选择 | 第26-30页 |
| 3.1.1 常见的选址模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 常见模型的对比分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 ZARA 配送中心选址的特点及模型的选择 | 第29-30页 |
| 3.2 P-中值选址模型的数学表达 | 第30-31页 |
| 3.3 P-中值模型的不足 | 第31页 |
| 3.4 改进的 P-中值选址模型的建立 | 第31-34页 |
| 第四章 ZARA 配送中心选址的实施 | 第34-51页 |
| 4.1 ZARA 店铺与候选配送中心的分布 | 第34-37页 |
| 4.1.1 店铺分布及年需求量 | 第34-35页 |
| 4.1.2 候选配送中心地址分布 | 第35-36页 |
| 4.1.3 店铺与备选配送中心的距离 | 第36-37页 |
| 4.2 模型的输入数据 | 第37-39页 |
| 4.3 模型的决策矩阵即输出数据 | 第39-40页 |
| 4.4 模型的算法——贪婪取走启发式算法 | 第40-41页 |
| 4.4.1 引入贪婪取走启发式算法 | 第40页 |
| 4.4.2 贪婪取走启发式算法的原理及步骤 | 第40-41页 |
| 4.5 用 VBA 程序求解模型 | 第41-47页 |
| 4.5.1 程序输入数据 | 第41-44页 |
| 4.5.2 程序的输出数据 | 第44-47页 |
| 4.6 ZARA 配送中心选址方案的小结 | 第47-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录一 | 第55-65页 |
| 附录二 | 第65-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |