| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 数字图像修复技术的研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.3 数字图像修复技术的国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.3.1 基于变分 PDE 的图像修补技术 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于样本的纹理合成图像修复技术 | 第11-14页 |
| 1.3.3 数字图像修复技术的广泛应用前景 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于样本块的数字图像修复算法 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于样本块的数字图像修复算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 填充边缘的优先项选取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 样本块的搜索和匹配填充 | 第20页 |
| 2.3 基于样本块的数字图像修复算法中常见的改进思路 | 第20-23页 |
| 2.3.1 优先值计算规则的改进 | 第20-21页 |
| 2.3.2 样本块搜索策略的改进 | 第21-22页 |
| 2.3.3 样本块匹配方法的改进 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于区域分割和样本信息的数字图像修复算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法概述 | 第24-29页 |
| 3.2.1 区域分割 | 第26页 |
| 3.2.2 样本块搜索方法的改进措施 | 第26-28页 |
| 3.2.3 置信度更新方法的改进措施 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于样本块拼接的纹理合成算法 | 第34-42页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 常见的图像拼接算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 模板匹配法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 列表比值法 | 第36页 |
| 4.3 基于样本块拼接的纹理合成算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 相位相关法 | 第36页 |
| 4.3.2 寻找最小误差路径 | 第36-38页 |
| 4.3.3 图像融合 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第42页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第52页 |