| 前言 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| 英文摘要 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·背景与意义 | 第13-17页 |
| ·选题背景 | 第13-15页 |
| ·研究重点与选题意义 | 第15-17页 |
| ·舆论的演化行为 | 第17-28页 |
| ·舆论演化研究的几个领域 | 第17-18页 |
| ·经典的舆论演化模型 | 第18-23页 |
| ·复杂网络与舆论演化模型的结合 | 第23-28页 |
| ·本文的主要工作 | 第28页 |
| 参考文献 | 第28-33页 |
| 第二章 动态舆论演化基本模型与蜂拥运动 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·动态舆论演化模型 | 第33-51页 |
| ·个体行为特征的抽象 | 第33-35页 |
| ·基本模型及算法 | 第35-36页 |
| ·仿真平台与算法实现 | 第36-39页 |
| ·DBC模型对经典BC模型的继承 | 第39-43页 |
| ·DBC模型的特性 | 第43-46页 |
| ·特殊agent对于舆论演化产生的干涉 | 第46-51页 |
| ·存在的问题 | 第51页 |
| ·动态复杂网络模型 | 第51-55页 |
| ·蜂拥运动模型 | 第51-54页 |
| ·选取蜂拥运动参与舆论演化建模的原因 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第三章 基于蜂拥运动的舆论演化模型 | 第57-75页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·蜂拥舆论演化的基本模型 | 第57-61页 |
| ·个体行为特征的抽象 | 第58-59页 |
| ·基本模型及算法 | 第59-61页 |
| ·多AGENT平台上的仿真实现 | 第61-63页 |
| ·算法流程图 | 第61-62页 |
| ·实验平台界面解释 | 第62-63页 |
| ·BCF模型的基本特征分析 | 第63-73页 |
| ·有界信心参数 | 第63-65页 |
| ·视野半径参数 | 第65-66页 |
| ·吸引力半径参数 | 第66-69页 |
| ·排斥力半径参数 | 第69-71页 |
| ·噪音 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 第四章 特定环境下BCF模型的舆论演化过程 | 第75-93页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·BCF模型中的特殊类型AGENT | 第75-89页 |
| ·传播者agent | 第76-78页 |
| ·极端者agent | 第78-84页 |
| ·领导者agent | 第84-88页 |
| ·领袖者agent | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 第五章 话题传播与舆论演化模型 | 第93-119页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·话题传播模型的设计与实现 | 第94-95页 |
| ·个体特征的抽象 | 第94-95页 |
| ·基本模型及算法 | 第95页 |
| ·多AGENT平台上的仿真实现 | 第95-98页 |
| ·算法流程图 | 第96-97页 |
| ·实验平台界面解释 | 第97-98页 |
| ·TTOE模型的基本特征分析 | 第98-117页 |
| ·活性系统环境与惰性系统环境 | 第98-100页 |
| ·活性系统环境下的舆论演化特征 | 第100-108页 |
| ·惰性系统环境下的舆论演化特征 | 第108-117页 |
| ·总结 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-119页 |
| 第六章 复杂环境下TTOE模型特性与舆论干涉手段分析 | 第119-132页 |
| ·前言 | 第119页 |
| ·复杂环境下的TTOE模型 | 第119-124页 |
| ·TTOE模型改进及算法描述 | 第120-121页 |
| ·仿真实验及分析 | 第121-124页 |
| ·小结 | 第124页 |
| ·舆论干涉手段分析及评估 | 第124-129页 |
| ·形成舆论的主要因素 | 第124-126页 |
| ·干涉引导舆论走向的主要方式 | 第126-129页 |
| ·小结 | 第129页 |
| 参考文献 | 第129-132页 |
| 第七章 总结与展望 | 第132-135页 |
| ·主要研究成果 | 第132-133页 |
| ·研究展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表(录用)论文情况 | 第136-137页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加科研学术活动情况 | 第137-138页 |