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基于Dubbo和Spring MVC的红十字会业务平台的设计及优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
绪论第10-14页
    1.1 项目背景第10页
    1.2 课题的技术背景第10-11页
    1.3 负载均衡算法国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文的主要内容第12-14页
2 负载均衡算法研究第14-30页
    2.1 SOA架构的分布式服务概述第14-19页
        2.1.1 面向服务架构的定义第14页
        2.1.2 面向服务架构模型的构建第14-15页
        2.1.3 面向服务架构与分布式服务的关系第15页
        2.1.4 传统负载均衡算法第15-18页
        2.1.5 传统负载平衡算法下的平台问题第18-19页
    2.2 改进并设计负载平衡算法第19-28页
        2.2.1 一致性哈希算法第19-21页
        2.2.2 加权最小并发数算法第21-23页
        2.2.3 加权负载因子最小并发数算法第23-26页
        2.2.4 综合因子负载均衡算法第26-28页
    2.3 本章总结第28-30页
3 平台分析第30-48页
    3.1 需求分析第30-43页
        3.1.1 系统角色分析第30-31页
        3.1.2 业务流程需求分析第31-35页
        3.1.3 功能模块分析第35-43页
    3.2 技术可行性分析第43-46页
        3.2.1 基于SOA架构第43-44页
        3.2.2 选择MVC设计模式和成熟的Spring框架第44-46页
    3.3 本章小结第46-48页
4 平台设计第48-80页
    4.1 系统架构设计第48-55页
        4.1.1 SOA架构应用第48页
        4.1.2 平台的总体架构设计第48-51页
        4.1.3 Maven+Spring MVC+Dubbo框架搭建第51-55页
    4.2 交互接口设计第55-61页
    4.3 功能模块设计第61-66页
        4.3.1 网站功能第61-62页
        4.3.2 内部管理功能模块第62-66页
    4.4 数据库设计第66-78页
        4.4.1 安全体系架构第72-73页
        4.4.2 物理层安全措施第73页
        4.4.3 网络层安全设计第73-74页
        4.4.4 应用层安全设计第74-77页
        4.4.5 数据层安全设计第77-78页
    4.5 本章小结第78-80页
5 负载均衡算法实践第80-90页
    5.1 传统负载平衡算法实验第81-82页
    5.2 加权负载因子最小并发算法实验第82-84页
    5.3 综合因子负载均衡算法实验第84-87页
    5.4 改进的负载平衡算法在红十字会平台中的应用第87-88页
    5.5 本章小结第88-90页
6 总结与展望第90-92页
    6.1 总结第90页
    6.2 展望第90-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-97页

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