致谢 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.2 环境效率研究进展 | 第16-22页 |
1.2.1 基本概念 | 第16-18页 |
1.2.2 境效率研究进展 | 第18-22页 |
1.3 研究目的与意义 | 第22-23页 |
1.3.1 研究目的 | 第22-23页 |
1.3.2 研究意义 | 第23页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
1.4.1 研究内容 | 第23-25页 |
1.4.2 技术路线 | 第25-26页 |
2 DEA方法概述 | 第26-31页 |
2.1 基本概念辨析 | 第26-29页 |
2.1.1 决策单元 | 第26-27页 |
2.1.2 生产可能集 | 第27-28页 |
2.1.3 生产前沿面 | 第28-29页 |
2.1.4 非期望产出 | 第29页 |
2.2 基于DEA方法的环境效率评价原理 | 第29-31页 |
3 碳排放约束下西部地区静态环境效率评价 | 第31-43页 |
3.1 研究方法 | 第31-33页 |
3.1.1 基于非期望产出的SBM模型 | 第31-33页 |
3.2 指标选取与数据来源 | 第33-37页 |
3.3 静态效率测算结果与分析 | 第37-43页 |
3.3.1 总体效率评价 | 第38-39页 |
3.3.2 省际间环境效率差异分析 | 第39页 |
3.3.3 投入、产出冗余率分析 | 第39-43页 |
4 碳排放约束下西部地区环境效率动态变化研究 | 第43-48页 |
4.1 研究方法 | 第43-44页 |
4.1.1 Malmquist动态分析指数 | 第43-44页 |
4.2 基于Malmquist指数的环境效率动态变化分析 | 第44-48页 |
5 碳排放约束下环境效率影响因素研究 | 第48-53页 |
5.1 研究方法 | 第48-49页 |
5.2 自变量选择与数据描述 | 第49-50页 |
5.3 模型回归结果分析与讨论 | 第50-53页 |
6 结论与展望 | 第53-56页 |
6.1 结论与建议 | 第53-54页 |
6.2 创新之处 | 第54-55页 |
6.3 研究展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
作者简介 | 第63页 |