| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 污水处理技术及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 活性污泥法概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 污水处理技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 污水处理过程软测量建模的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 污水主要水质参数及影响出水指标因素分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 污水COD软测量国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 曝气过程节能控制的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 第2章 COD软测量建模设计 | 第18-24页 |
| 2.1 软测量技术概述 | 第18-19页 |
| 2.2 软测量建模 | 第19-21页 |
| 2.2.1 辅助变量的选择 | 第19页 |
| 2.2.2 数据采集和预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 模型在线校正 | 第20-21页 |
| 2.3 软测量建模方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 传统机理软测量建模方法 | 第21页 |
| 2.3.2 数据驱动软测量建模方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 混合软测量建模方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于LSSVM的COD软测量建模 | 第24-38页 |
| 3.1 支持向量机 | 第24-30页 |
| 3.1.1 统计学习理论基础 | 第24-25页 |
| 3.1.2 支持向量机基本方法 | 第25-30页 |
| 3.1.3 核函数的选择 | 第30页 |
| 3.2 最小二乘支持向量机 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真实验 | 第32-37页 |
| 3.3.1 数据采集与预处理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 模型性能评价指标 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于LSSVM的COD建模预测 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于PSO-LSSVM的COD软测量建模 | 第38-46页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第38页 |
| 4.1.2 基本原理 | 第38-40页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 4.1.4 参数分析 | 第41页 |
| 4.2 PSO-LSSVM算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真实验 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 曝气过程节能优化控制 | 第46-63页 |
| 5.1 曝气能耗问题分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 能耗构成 | 第46-47页 |
| 5.1.2 鼓风曝气原理 | 第47-48页 |
| 5.2 曝气系统控制器设计 | 第48-56页 |
| 5.2.1 模糊PID控制器设计 | 第49-52页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第52-56页 |
| 5.3 实际应用 | 第56-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 附录3 污水厂曝气池实测数据 | 第73页 |