录播设备中的图像跟踪系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 视频图像目标检测的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 智能教学录播系统中的图像跟踪 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 室内教学录播系统中的目标检测 | 第14-28页 |
| 2.1 教学视频录播系统 | 第14-15页 |
| 2.2 运动目标检测算法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 背景建模法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 光流法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 检测算法的对比 | 第21-22页 |
| 2.3 高斯背景建模 | 第22-27页 |
| 2.3.1 单高斯背景建模 | 第22-23页 |
| 2.3.2 混合高斯斯背景建模 | 第23-26页 |
| 2.3.3 混合高斯斯算法改进 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 录播设备中运动目标检测和跟踪的研究和设计 | 第28-50页 |
| 3.1 采集图像的预处理模块 | 第29-33页 |
| 3.1.1 滤波处理 | 第29-32页 |
| 3.1.2 图像格式变换 | 第32-33页 |
| 3.2 目标检测模块 | 第33-36页 |
| 3.3 图像二值化和形态学处理模块 | 第36-41页 |
| 3.3.1 二值化阈值选择 | 第37-40页 |
| 3.3.2 形态学处理 | 第40-41页 |
| 3.4 运动目标特征提取模块 | 第41-43页 |
| 3.5 运动目标行为状态判别模块 | 第43-47页 |
| 3.6 镜头跟踪切换模块 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 录播设备中跟踪系统设计和实现 | 第50-60页 |
| 4.1 系统平台和硬件结构 | 第50-52页 |
| 4.1.1 Hi3531A系统平台 | 第50-51页 |
| 4.1.2 Hi3531A系统硬件结构 | 第51-52页 |
| 4.2 Hi3531ALinux开发环境的搭建 | 第52-54页 |
| 4.2.1 嵌入式Linux开发环境 | 第52-53页 |
| 4.2.2 搭建Linux开发环境 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验的结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
