| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外故障诊断研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于专家系统的故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于人工神经网络的故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于Petri网的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于贝叶斯网络的故障诊断方法 | 第13页 |
| 1.2.5 基于优化技术的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.6 基于模糊集理论的故障诊断方法 | 第14页 |
| 1.2.7 基于多代理系统的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3 输电网故障诊断面临的问题及研究趋势 | 第15-17页 |
| 1.3.1 输电网故障诊断面临的问题 | 第15页 |
| 1.3.2 输电网故障诊断的研究趋势 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 电力系统继电保护原理及结线分析法 | 第18-22页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 电力系统继电保护原理简介 | 第18-19页 |
| 2.2.1 线路故障继电保护系统 | 第18页 |
| 2.2.2 变压器故障继电保护系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3 母线故障继电保护系统 | 第19页 |
| 2.3 输电网各类保护动作实现原理 | 第19-20页 |
| 2.4 电力系统结线分析法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Petri网的电力系统故障诊断 | 第22-38页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 Petri网理论 | 第22-26页 |
| 3.2.1 Petri网定义 | 第22-23页 |
| 3.2.2 加权模糊Petri网 | 第23-24页 |
| 3.2.3 加权模糊Petri网产生式规则 | 第24-25页 |
| 3.2.4 基于加权模糊Petri网的电网故障诊断研究 | 第25-26页 |
| 3.3 时序加权模糊Petri网故障诊断模型 | 第26-31页 |
| 3.3.1 时序关系 | 第26-27页 |
| 3.3.2 加权模糊Petri网的线路通用模型 | 第27-28页 |
| 3.3.3 加权模糊Petri网的变压器模型 | 第28-29页 |
| 3.3.4 加权模糊Petri网的母线模型 | 第29-30页 |
| 3.3.5 仿真参数设定 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真实例 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波分析的电力系统故障诊断 | 第38-52页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 小波分析理论 | 第38-42页 |
| 4.2.1 多分辨分析小波变换 | 第38-40页 |
| 4.2.2 Mallat算法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于小波变换的故障特征提取 | 第42-44页 |
| 4.3.1 小波奇异度 | 第43-44页 |
| 4.3.2 小波能量度 | 第44页 |
| 4.4 故障电流在电网中的分布特性 | 第44-49页 |
| 4.5 仿真实例 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于信息融合的分层电力系统故障诊断 | 第52-65页 |
| 5.1 概述 | 第52页 |
| 5.2 D-S证据理论 | 第52-54页 |
| 5.3 基于D-S证据理论的分层电网故障诊断方法 | 第54-55页 |
| 5.4 仿真算例 | 第55-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 全文总结与研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目 | 第73页 |