| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 2. 隐性知识与本体的相关研究综述 | 第15-23页 |
| 2.1 隐性知识相关研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 隐性知识相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 隐性知识的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 本体相关研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 本体的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 本体的研究与应用现状 | 第18-20页 |
| 2.3 基于本体的隐性知识挖掘的关键技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 本体描述语言 | 第20-21页 |
| 2.3.2 知识检索 | 第21-23页 |
| 3. 基于本体的隐性知识挖掘框架 | 第23-33页 |
| 3.1 隐性知识挖掘的一般路径 | 第23-27页 |
| 3.1.1 传统的的隐性知识挖掘 | 第23-25页 |
| 3.1.2 传统手段下隐性知识挖掘的缺陷及其分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于本体的隐性知识挖掘 | 第27-31页 |
| 3.2.1 目标决策阶段 | 第28-29页 |
| 3.2.2 挖掘约束抽取阶段 | 第29-30页 |
| 3.2.3 知识挖掘阶段 | 第30-31页 |
| 3.2.4 知识服务与产品反馈阶段 | 第31页 |
| 3.3 基于本体的隐性知识挖掘新特征 | 第31-33页 |
| 4. 企业形象评估本体的构建 | 第33-46页 |
| 4.1 本体构建的原则 | 第34-35页 |
| 4.2 企业形象领域本体的构建过程 | 第35-43页 |
| 4.2.1 本体知识来源的确立 | 第35-36页 |
| 4.2.2 概念抽取 | 第36-37页 |
| 4.2.3 本体关系模型的确立 | 第37-39页 |
| 4.2.4 多语本体 | 第39-41页 |
| 4.2.5 利用Protege构建企业形象领域本体 | 第41-42页 |
| 4.2.6 本体的验证与优化 | 第42-43页 |
| 4.3 资源描述本体的构建 | 第43-45页 |
| 4.4 企业形象领域本体评估资源描述本体之间的关联 | 第45-46页 |
| 5. 基于本体的企业形象隐性知识挖掘原型系统设计与分析 | 第46-53页 |
| 5.1 基于本体的隐性知识挖掘系统设计思想 | 第46-47页 |
| 5.2 系统结构与功能模块 | 第47-52页 |
| 5.2.1 人机交互模块 | 第47-49页 |
| 5.2.2 知识检索模块 | 第49-51页 |
| 5.2.3 知识推理模块 | 第51-52页 |
| 5.3 小结 | 第52-53页 |
| 6. 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
