摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-23页 |
1.1 换热网络 | 第7-11页 |
1.1.1 换热器重要性评价 | 第7-9页 |
1.1.2 换热管路重要性评价 | 第9-10页 |
1.1.3 换热网络控制 | 第10-11页 |
1.2 复杂网络 | 第11-19页 |
1.2.1 图论 | 第12-14页 |
1.2.1.1 图的概念 | 第12-13页 |
1.2.1.2 图的矩阵表示 | 第13页 |
1.2.1.3 有向图 | 第13-14页 |
1.2.2 复杂网络理论 | 第14-19页 |
1.2.2.1 节点重要性评价 | 第14-16页 |
1.2.2.2 边重要性评价 | 第16-17页 |
1.2.2.3 复杂网络控制理论 | 第17-19页 |
1.3 本文研究的内容及技术路线 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20页 |
1.4 课题创新 | 第20-23页 |
2 换热网络节点与边重要性评价及控制驱动边识别 | 第23-47页 |
2.1 建立换热网络网络模型 | 第23-29页 |
2.1.1 以换热器干扰传递为研究对象的网络模型 | 第23-24页 |
2.1.2 以换热器和换热管路为研究对象的网络模型 | 第24-26页 |
2.1.3 以换热管路为研究对象的网络模型 | 第26-28页 |
2.1.4 网络模型对比与选择 | 第28-29页 |
2.2 换热网络节点重要性评价 | 第29-35页 |
2.2.1 加权集团度算法 | 第29-31页 |
2.2.2 基于有向加权集团度理论的换热网络节点重要性评价 | 第31-33页 |
2.2.3 基于LeaderRank算法的换热网络节点重要性评价 | 第33-35页 |
2.2.3.1 LeaderRank算法步骤 | 第34-35页 |
2.3 换热网络边重要性评价及其控制驱动边识别 | 第35-47页 |
2.3.1 基于多属性决策理论的换热网络边重要性评价 | 第35-41页 |
2.3.1.1 换热网络边重要性评价指标 | 第35-38页 |
2.3.1.2 TOPSIS和灰色关联度综合算法 | 第38-40页 |
2.3.1.3 边重要性评价指标权重计算 | 第40-41页 |
2.3.2 基于社团结构的换热网络边重要性评价方法 | 第41-44页 |
2.3.2.1 社团结构定义 | 第42页 |
2.3.2.2 社团结构划分算法 | 第42-43页 |
2.3.2.3 基于社团结构的换热网络边重要性评价 | 第43-44页 |
2.3.3 换热网络控制驱动边识别 | 第44-47页 |
2.3.3.1 复杂网络控制理论 | 第44页 |
2.3.3.2 驱动边的个数 | 第44-45页 |
2.3.3.3 驱动边组 | 第45-46页 |
2.3.3.4 确定最优驱动边组 | 第46-47页 |
3 案例分析 | 第47-77页 |
3.1 案例一 | 第47-57页 |
3.1.1 换热网络节点重要性评价 | 第49-51页 |
3.1.2 换热网络边重要性评价 | 第51-54页 |
3.1.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较 | 第54-55页 |
3.1.4 确定驱动边组 | 第55-57页 |
3.2 案例二 | 第57-67页 |
3.2.1 换热网络节点重要性评价 | 第59-61页 |
3.2.2 换热网络边重要性评价 | 第61-64页 |
3.2.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较 | 第64-65页 |
3.2.4 确定驱动边组 | 第65-67页 |
3.3 案例三 | 第67-77页 |
3.3.1 换热网络节点重要性评价 | 第68-70页 |
3.3.2 换热网络边重要性评价 | 第70-73页 |
3.3.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较 | 第73-74页 |
3.3.4 确定驱动边组 | 第74-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-89页 |