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基于复杂网络理论的换热网络节点与边重要性研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第7-23页
    1.1 换热网络第7-11页
        1.1.1 换热器重要性评价第7-9页
        1.1.2 换热管路重要性评价第9-10页
        1.1.3 换热网络控制第10-11页
    1.2 复杂网络第11-19页
        1.2.1 图论第12-14页
            1.2.1.1 图的概念第12-13页
            1.2.1.2 图的矩阵表示第13页
            1.2.1.3 有向图第13-14页
        1.2.2 复杂网络理论第14-19页
            1.2.2.1 节点重要性评价第14-16页
            1.2.2.2 边重要性评价第16-17页
            1.2.2.3 复杂网络控制理论第17-19页
    1.3 本文研究的内容及技术路线第19-20页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20页
    1.4 课题创新第20-23页
2 换热网络节点与边重要性评价及控制驱动边识别第23-47页
    2.1 建立换热网络网络模型第23-29页
        2.1.1 以换热器干扰传递为研究对象的网络模型第23-24页
        2.1.2 以换热器和换热管路为研究对象的网络模型第24-26页
        2.1.3 以换热管路为研究对象的网络模型第26-28页
        2.1.4 网络模型对比与选择第28-29页
    2.2 换热网络节点重要性评价第29-35页
        2.2.1 加权集团度算法第29-31页
        2.2.2 基于有向加权集团度理论的换热网络节点重要性评价第31-33页
        2.2.3 基于LeaderRank算法的换热网络节点重要性评价第33-35页
            2.2.3.1 LeaderRank算法步骤第34-35页
    2.3 换热网络边重要性评价及其控制驱动边识别第35-47页
        2.3.1 基于多属性决策理论的换热网络边重要性评价第35-41页
            2.3.1.1 换热网络边重要性评价指标第35-38页
            2.3.1.2 TOPSIS和灰色关联度综合算法第38-40页
            2.3.1.3 边重要性评价指标权重计算第40-41页
        2.3.2 基于社团结构的换热网络边重要性评价方法第41-44页
            2.3.2.1 社团结构定义第42页
            2.3.2.2 社团结构划分算法第42-43页
            2.3.2.3 基于社团结构的换热网络边重要性评价第43-44页
        2.3.3 换热网络控制驱动边识别第44-47页
            2.3.3.1 复杂网络控制理论第44页
            2.3.3.2 驱动边的个数第44-45页
            2.3.3.3 驱动边组第45-46页
            2.3.3.4 确定最优驱动边组第46-47页
3 案例分析第47-77页
    3.1 案例一第47-57页
        3.1.1 换热网络节点重要性评价第49-51页
        3.1.2 换热网络边重要性评价第51-54页
        3.1.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较第54-55页
        3.1.4 确定驱动边组第55-57页
    3.2 案例二第57-67页
        3.2.1 换热网络节点重要性评价第59-61页
        3.2.2 换热网络边重要性评价第61-64页
        3.2.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较第64-65页
        3.2.4 确定驱动边组第65-67页
    3.3 案例三第67-77页
        3.3.1 换热网络节点重要性评价第68-70页
        3.3.2 换热网络边重要性评价第70-73页
        3.3.3 换热网络节点重要性与边重要性评价结果比较第73-74页
        3.3.4 确定驱动边组第74-77页
结论第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
攻读学位期间发表的学术论文目录第87-89页

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