| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·知识经济背景下的知识转移 | 第17页 |
| ·知识转移、挖掘研究与应用存在的不足 | 第17-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究方法、内容及创新点 | 第19-23页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·创新点 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 知识挖掘与知识管理研究综述 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·知识与知识管理 | 第25-28页 |
| ·知识 | 第25-26页 |
| ·知识管理 | 第26-27页 |
| ·知识管理的应用与发展 | 第27-28页 |
| ·知识发现 | 第28-30页 |
| ·知识发现的定义 | 第28页 |
| ·知识发现的功能 | 第28-30页 |
| ·知识发现的应用 | 第30页 |
| ·知识转移 | 第30-40页 |
| ·国内外知识转移研究现状 | 第30-31页 |
| ·知识转移的定义 | 第31-32页 |
| ·知识转移的研究领域 | 第32-33页 |
| ·知识转移的几种模型 | 第33-39页 |
| ·知识转移模型的比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于广义规则推理的知识发现算法研究 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·知识的表示方法 | 第42-44页 |
| ·属性的兼容性 | 第42-43页 |
| ·规则的表示 | 第43-44页 |
| ·背景知识的表示 | 第44页 |
| ·免疫进化规划算法及其收敛性 | 第44-51页 |
| ·免疫进化规划算法 | 第44-47页 |
| ·免疫进化规划算法的收敛性 | 第47-48页 |
| ·免疫疫苗与免疫算子的构造 | 第48-50页 |
| ·适应度函数 | 第50-51页 |
| ·基于EAI数据挖掘方法的仿真研究 | 第51-53页 |
| ·数据处理 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于关联规则的客户知识管理与挖掘模型研究 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·关联分析 | 第56-57页 |
| ·关联规则的含义及作用 | 第56页 |
| ·关联规则的优缺点 | 第56-57页 |
| ·关联规则方法在客户知识管理中的应用 | 第57-63页 |
| ·数据挖掘与客户关系管理的关系 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第58-60页 |
| ·用关联规则挖掘知识 | 第60-63页 |
| ·关联规则挖掘过程模型 | 第63-72页 |
| ·定义问题 | 第63-64页 |
| ·建立数据挖掘库 | 第64页 |
| ·分析数据 | 第64页 |
| ·准备数据 | 第64-65页 |
| ·数据筛选 | 第65页 |
| ·公式选择 | 第65-66页 |
| ·规则生成 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于ERP和KMS的知识转移模型研究 | 第73-94页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于霍尔三维结构的ERP与KMS比较分析 | 第74-78页 |
| ·ERP概念层次和逻辑层次 | 第74-75页 |
| ·KMS的概念层次和逻辑层次 | 第75-76页 |
| ·基于ERP的KMS逻辑模型 | 第76-78页 |
| ·基于ERP的KMS逻辑模型与知识管理系统实现 | 第78-81页 |
| ·知识链与知识管理系统 | 第78页 |
| ·基于ERP的KMS | 第78-79页 |
| ·ERP管理思想与知识流 | 第79-80页 |
| ·ERP系统与知识管理系统 | 第80-81页 |
| ·基于ERP和KMS的知识管理系统的动力学分析 | 第81-89页 |
| ·系统动力学基本原理 | 第81-83页 |
| ·基于ERP和KMS的知识管理系统动力学分析的内容与步骤 | 第83-85页 |
| ·基于ERP和KMS的知识管理要素因果关系和流程图 | 第85-89页 |
| ·基于ERP和KMS的知识管理系统的职能与内容 | 第89-92页 |
| ·职能 | 第89-90页 |
| ·任务 | 第90页 |
| ·内容 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 基于知识挖掘的供应链风险决策优化模型研究 | 第94-116页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第94-95页 |
| ·供应链风险与知识管理 | 第95-100页 |
| ·风险与供应链风险 | 第95-97页 |
| ·供应链的风险要素与风险管理 | 第97-99页 |
| ·知识挖掘在供应链风险管理的作用与任务 | 第99-100页 |
| ·基于知识挖掘的供应链风险决策模型研究 | 第100-109页 |
| ·风险决策 | 第100-102页 |
| ·基于知识挖掘的供应链风险控制与决策的要求 | 第102-103页 |
| ·基于知识挖掘的供应链风险决策模型研究 | 第103-109页 |
| ·基于知识挖掘的供应链风险管理决策实例分析 | 第109-114页 |
| ·目标集、风险因素集、备选方案集的建立 | 第109-110页 |
| ·各目标下的相对优属度矩阵的建立 | 第110-111页 |
| ·合成相对优属度矩阵的建立 | 第111-112页 |
| ·供应链风险决策方案评判与选择 | 第112-113页 |
| ·供应链风险因素的灵敏度分析与知识挖掘 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第7章 基于知识挖掘的企业综合管理系统构架 | 第116-131页 |
| ·企业管理集成系统规划的可行性分析 | 第116-118页 |
| ·企业管理集成系统规划的必要性 | 第116-117页 |
| ·企业管理集成系统规划的可行性 | 第117-118页 |
| ·基于知识挖掘的企业管理集成系统规划的技术难点 | 第118-126页 |
| ·基于知识挖掘的SCM、CRM应用 | 第118-122页 |
| ·基于知识挖掘的SCM、CRM系统软件技术研究 | 第122页 |
| ·基于知识挖掘的SCM、CRM与ERP集成技术研究 | 第122-123页 |
| ·基于知识挖掘的SCM、CRM应用系统软件开发研究 | 第123-126页 |
| ·基于数据仓库技术的企业管理集成系统研究 | 第126-129页 |
| ·系统构建的设想 | 第126-127页 |
| ·系统架构 | 第127-129页 |
| ·系统流程 | 第129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第8章 总结与展望 | 第131-133页 |
| ·总结 | 第131-132页 |
| ·展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 附录 | 第145-146页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目 | 第145-146页 |
| 附录B 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第146页 |
