基于高斯差分的风格化方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1 真实感与非真实感绘制 | 第7-10页 |
| 1.2 非真实感绘制的研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 非真实感绘制的主要技术研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 不同艺术风格的非真实感绘制技术研究 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究来源 | 第13页 |
| 1.4 本文工作 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 边缘检测技术的扩展研究 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 基本的边缘检测技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 一阶微分法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 二阶微分法 | 第19-20页 |
| 3.2.3 最优算子法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于高斯差分的各种算子 | 第21-23页 |
| 2.3.1 标准的高斯差分算子 | 第21-22页 |
| 3.3.2 多变量的高斯差分算子 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多变量高斯差分算法的相关技术 | 第24-29页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 边缘切线流 | 第24-26页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3 线性积分卷积 | 第26-28页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 多变量高斯差分算法及其应用 | 第29-47页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 XDOG算法实现步骤 | 第29-33页 |
| 4.2.1 构造边缘切线流ETF | 第30-31页 |
| 4.2.2 基于梯度轴的高斯差分滤波 | 第31-32页 |
| 4.2.3 基于流线轴的高斯差分滤波 | 第32页 |
| 4.2.4 多变量的高斯差分滤波 | 第32-33页 |
| 4.3 多变量高斯差分的风格化效果 | 第33-46页 |
| 4.3.1 黑白边缘效果 | 第33-35页 |
| 4.3.2 反走样效果 | 第35-37页 |
| 4.3.3 调整阈值 | 第37-38页 |
| 4.3.4 实验过程 | 第38-43页 |
| 4.3.5 实验效果对比 | 第43-44页 |
| 4.3.6 实验结果讨论 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
