基于ARM的嵌入式电机故障诊断系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·设备故障诊断技术概况 | 第10-11页 |
| ·设备故障诊断的特点 | 第11-13页 |
| ·电机故障诊断技术 | 第13-14页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 基于神经网络的故障诊断理论 | 第17-32页 |
| ·神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·神经网络模型 | 第19-24页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-29页 |
| ·神经网络故障诊断概述 | 第29-30页 |
| ·基于BP网络的故障诊断 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于ARM的嵌入式硬件平台 | 第32-43页 |
| ·设计方案 | 第32-33页 |
| ·ARM微处理器 | 第33-37页 |
| ·内存控制模块 | 第37-38页 |
| ·Nand Flash存储模块 | 第38页 |
| ·数据采集模块 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 嵌入式软件开发环境的构建 | 第43-66页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第44-45页 |
| ·交叉开发环境的构建 | 第45-47页 |
| ·Bootloader的移植 | 第47-52页 |
| ·嵌入式Linux操作系统的移植 | 第52-58页 |
| ·A/D转换器驱动程序 | 第58-60页 |
| ·根文件系统的移植 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于BP神经网络的电机故障诊断系统 | 第66-78页 |
| ·BP神经网络的嵌入式实现 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络程序设计 | 第67-72页 |
| ·电机故障诊断 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
