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海洋平台多发电机组能量管理优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-15页
        1.2.1 动力定位系统研究现状第11-12页
        1.2.2 海洋平台能量管理研究现状第12-14页
        1.2.3 粒子群算法研究现状第14-15页
    1.3 本课题的主要研究内容第15-16页
第2章 能量管理模型及粒子群算法第16-26页
    2.1 动力定位海洋平台能量管理优化模型第16-18页
        2.1.1 柴油发电机组油耗模型第16-18页
        2.1.2 海洋平台能量管理优化模型第18页
    2.2 粒子群算法概述第18-21页
    2.3 粒子群算法改进方向第21-25页
        2.3.1 参数改进第21-22页
        2.3.2 新的学习策略第22-23页
        2.3.3 混合算法第23-24页
        2.3.4 其他方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 改进粒子群算法第26-43页
    3.1 改进粒子群算法第26-29页
        3.1.1 基于分数阶的改进方法第26页
        3.1.2 引入微调操作的改进方法第26-27页
        3.1.3 改进粒子群算法流程第27-29页
    3.2 算法改进的有效性分析第29-42页
        3.2.1 测试函数简介第29-30页
        3.2.2 参数选取第30-37页
        3.2.3 仿真结果第37-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 海洋平台多发电机组能量管理优化研究第43-60页
    4.1 发电机组功率相同的情况第43-51页
        4.1.1 参数选取第43-44页
        4.1.2 仿真结果第44-51页
    4.2 发电机组功率不同的情况第51-59页
        4.2.1 参数选取第51-52页
        4.2.2 仿真结果第52-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
在学校期间发表的学术论文第66页

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