海洋平台多发电机组能量管理优化研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 动力定位系统研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 海洋平台能量管理研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 粒子群算法研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 能量管理模型及粒子群算法 | 第16-26页 |
2.1 动力定位海洋平台能量管理优化模型 | 第16-18页 |
2.1.1 柴油发电机组油耗模型 | 第16-18页 |
2.1.2 海洋平台能量管理优化模型 | 第18页 |
2.2 粒子群算法概述 | 第18-21页 |
2.3 粒子群算法改进方向 | 第21-25页 |
2.3.1 参数改进 | 第21-22页 |
2.3.2 新的学习策略 | 第22-23页 |
2.3.3 混合算法 | 第23-24页 |
2.3.4 其他方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 改进粒子群算法 | 第26-43页 |
3.1 改进粒子群算法 | 第26-29页 |
3.1.1 基于分数阶的改进方法 | 第26页 |
3.1.2 引入微调操作的改进方法 | 第26-27页 |
3.1.3 改进粒子群算法流程 | 第27-29页 |
3.2 算法改进的有效性分析 | 第29-42页 |
3.2.1 测试函数简介 | 第29-30页 |
3.2.2 参数选取 | 第30-37页 |
3.2.3 仿真结果 | 第37-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 海洋平台多发电机组能量管理优化研究 | 第43-60页 |
4.1 发电机组功率相同的情况 | 第43-51页 |
4.1.1 参数选取 | 第43-44页 |
4.1.2 仿真结果 | 第44-51页 |
4.2 发电机组功率不同的情况 | 第51-59页 |
4.2.1 参数选取 | 第51-52页 |
4.2.2 仿真结果 | 第52-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
在学校期间发表的学术论文 | 第66页 |