轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·论文的选题背景 | 第11-12页 |
·国内外轨道交通车站设备智能监控和管理技术的现状 | 第12-15页 |
·国际现状 | 第12-13页 |
·国内现状 | 第13-15页 |
·课题研究意义 | 第15页 |
·论文的主要内容 | 第15-19页 |
第二章 轨道交通车站设备智能监控系统设计 | 第19-40页 |
·轨道交通车站设备智能监控系统硬件平台设计 | 第19-23页 |
·传统轨道交通车站设备监控系统硬件结构 | 第20-21页 |
·网络化轨道交通车站设备监控系统硬件结构 | 第21-23页 |
·轨道交通车站设备智能监控系统控制设备选择 | 第23页 |
·轨道交通车站设备信息集合器的设计 | 第23-35页 |
·车站设备信息集合器的功能结构和需求分析 | 第23-26页 |
·轨道交通车站设备信息集合器功能模块设计 | 第26-34页 |
·轨道交通车站信息集合器在系统中接线方式 | 第34-35页 |
·轨道交通车站设备智能监控系统软件平台设计 | 第35-39页 |
·组态软件的介绍 | 第35-36页 |
·组态王监控界面设计 | 第36-38页 |
·组态王监控系统通信模块的设计 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第三章 轨道交通车站设备监控功能设计 | 第40-57页 |
·车站设备监控功能总体设计 | 第40-41页 |
·数据库设计 | 第41-47页 |
·创建数据库 | 第41-42页 |
·数据库逻辑结构设计 | 第42-47页 |
·创建数据表的脚本 | 第47页 |
·车站设备管理系统详细设计 | 第47-56页 |
·VB.Net与数据库接口设计 | 第48-50页 |
·VB.Net与Matlab7.0接口设计 | 第50-51页 |
·VB.Net与组态王Kingview接口设计 | 第51-52页 |
·组态王kingview与数据库接口设计 | 第52-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第四章 信息融合技术在故障诊断系统中的研究 | 第57-77页 |
·信息融合技术 | 第57-61页 |
·信息融合技术简介 | 第57-58页 |
·多传感器信息融合结构模型 | 第58-59页 |
·多传感器信息融合算法研究 | 第59-61页 |
·人工神经网络简介 | 第61-68页 |
·人工神经网络概念 | 第61-62页 |
·误差反向传播神经网络(BP) | 第62-67页 |
·径向基函数神经网络(RBF) | 第67-68页 |
·基于人工神经网络的信息融合方法的实例分析 | 第68-76页 |
·确定系统检测参量 | 第68-70页 |
·建立故障诊断模型 | 第70页 |
·训练系统模型 | 第70-72页 |
·基于Matlab的BP神经网络的模型训练 | 第72-74页 |
·基于Matlab的RBF神经网络的模型训练 | 第74-75页 |
·轨道交通车站设备故障诊断仿真 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 系统试验与运行 | 第77-80页 |
·系统试验方案 | 第77-78页 |
·系统试验内容 | 第78页 |
·系统试验运行 | 第78-79页 |
·系统总体测试结论 | 第79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第六章 课题总结与展望 | 第80-82页 |
·课题研究总结 | 第80页 |
·课题研究展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |