| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 岩石图像处理技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 聚类分析的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 岩石图像特征介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 颜色空间介绍 | 第13-17页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第13-15页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.2.3 YCbCr颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.3 纹理特征介绍 | 第17-21页 |
| 2.3.1 统计法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频谱法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类算法介绍及分析 | 第22-27页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 聚类算法介绍 | 第22-25页 |
| 3.2.1 基于划分的聚类方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于层次的聚类方法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于密度的聚类算法 | 第24页 |
| 3.2.4 基于模型的聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.3 常用聚类算法的比较分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于岩石图像加权颜色纹理特征的FCM聚类算法 | 第27-43页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 基于岩石图像颜色纹理特征的FCM聚类算法 | 第27-38页 |
| 4.2.1 颜色特征选取 | 第27-30页 |
| 4.2.2 纹理特征选取 | 第30-35页 |
| 4.2.3 基于岩石图像颜色纹理特征的FCM聚类算法 | 第35-38页 |
| 4.3 基于岩石图像加权颜色纹理特征的FCM聚类算法 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于岩石图像空间特征的FCM聚类算法 | 第43-52页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 基于岩石图像空间特征的FCM聚类算法 | 第43-48页 |
| 5.3 与其他方法的比较 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
