| Abstract | 第7页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Chapter 1 Introduction | 第11-17页 |
| 1.1 Background | 第11-12页 |
| 1.2 Literature review | 第12-14页 |
| 1.2.1 Status state estimation | 第12-14页 |
| 1.3 Motivation | 第14-15页 |
| 1.4 Research contribution | 第15-16页 |
| 1.5 Research Outline | 第16-17页 |
| Chapter 2 Basic Theory of Power System State Estimation | 第17-26页 |
| 2.1 Background | 第17页 |
| 2.2 Introduction | 第17页 |
| 2.3 The Concept of Power System State Estimation | 第17-18页 |
| 2.4 The Necessity and Function of Power System State Estimation | 第18-23页 |
| 2.4.1 The Necessity of power system state estimation | 第18-19页 |
| 2.4.2 Power system state estimation usage | 第19-21页 |
| 2.4.3 Mathematical Description of Power System State Estimation | 第21-23页 |
| 2.5 Network equations of power system | 第23-24页 |
| 2.6 Power system state estimation steps | 第24-25页 |
| 2.7 Summary | 第25-26页 |
| Chapter 3 Modeling of Power System State Estimation | 第26-35页 |
| 3.1 Introduction | 第26页 |
| 3.2 Weighted least Square method (WLS) | 第26-28页 |
| 3.2.1 Weighted Least Absolute Value method (WLAV) | 第27-28页 |
| 3.3 Weighted Least Square Estimator | 第28-29页 |
| 3.3.1 Likelihood function | 第28-29页 |
| 3.4 The WLS state estimation Formulation | 第29-30页 |
| 3.5 The Model of Measurement Function | 第30-31页 |
| 3.6 Jacobian Matrix of the Measurement H | 第31页 |
| 3.7 Weighted Least Square Estimator Algorithm | 第31-32页 |
| 3.8 Weighted Least Square State Estimation Decoupled Formulation | 第32页 |
| 3.9 Comparing between WLS & WLAV | 第32-35页 |
| 3.9.1 Introduction | 第32页 |
| 3.9.2 State Estimation with WLS | 第32-33页 |
| 3.9.3 State Estimation with WLAV | 第33页 |
| 3.9.4 WLS & WLAV | 第33-35页 |
| Chapter 4 Modified Particle Swarm Optimization Algorithm | 第35-48页 |
| 4.1 Introduction | 第35页 |
| 4.2 Standard Particle Swarm Optimization Algorithm | 第35-39页 |
| 4.2.1 The origin of particle swarm optimization | 第35-36页 |
| 4.2.2 Principle of basic particle swarm optimization | 第36-39页 |
| 4.3 Parameter analysis of basic particle swarm optimization | 第39-41页 |
| 4.3.1 Inertia Weight | 第39-40页 |
| 4.3.2 Acceleration Factor | 第40-41页 |
| 4.3.3 Contractile Factor | 第41页 |
| 4.4 maximum speed limit | 第41-45页 |
| 4.4.1 The comparison between particle swarm and other algorithms | 第42页 |
| 4.4.2 Several Modified methods of algorithm | 第42-45页 |
| 4.5 Modified Particle Swarm Optimization algorithm MPSO | 第45-48页 |
| 4.5.1 The Modified of the precocious phenomenon | 第45-46页 |
| 4.5.2 Improvement of convergence speed | 第46-47页 |
| 4.5.3 The MPSO concrete flow of the algorithm | 第47页 |
| 4.5.4 Reactive power optimization | 第47-48页 |
| Chapter 5 Simulation and Result | 第48-68页 |
| 5.1 State estimation (WLS & WLAV) part | 第48-62页 |
| 5.1.1 Case Study 1 on the IEEE 5 Bus system test | 第48-53页 |
| 5.1.2 Case Study 2 on the IEEE 30 Bus system test | 第53-62页 |
| 5.2 Reactive power optimization part | 第62-67页 |
| 5.3 summary | 第67-68页 |
| Chapter 6 Conclusion and Future Work | 第68-69页 |
| 6.1 Conclusion | 第68页 |
| 6.2 Future Work | 第68-69页 |
| References | 第69-73页 |
| Acknowledgement | 第73页 |
