摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.4 研究内容 | 第15页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.2 技术路线 | 第16-17页 |
第二章 理论基础 | 第17-20页 |
2.1 公园绿地的定义 | 第17页 |
2.2 公园绿地的作用 | 第17-18页 |
2.3 公园绿地的特征 | 第18页 |
2.4 可达性的定义及特征 | 第18-19页 |
2.5 公园可达性的定义 | 第19-20页 |
第三章 研究区概况和数据来源 | 第20-24页 |
3.1 研究区概况 | 第20-21页 |
3.1.1 武汉市行政区划 | 第20页 |
3.1.2 道路交通状况 | 第20页 |
3.1.3 公园绿地资源分布 | 第20-21页 |
3.2 数据来源及处理 | 第21-24页 |
3.2.1 数据来源 | 第21页 |
3.2.2 数据预处理 | 第21-24页 |
第四章 基于最小邻近距离法的武汉市公园绿地可达性研究 | 第24-30页 |
4.1 研究方法 | 第24页 |
4.1.1 最小邻近距离法定义及特点 | 第24页 |
4.1.2 最小邻近距离法原理 | 第24页 |
4.2 武汉市公园绿地可达性分级结果 | 第24-29页 |
4.2.1 公共交通方式下的武汉市公园可达性分析 | 第24-26页 |
4.2.2 步行方式下的武汉市公园可达性分析 | 第26-27页 |
4.2.3 自行车方式下的武汉市公园可达性分析 | 第27-29页 |
4.3 讨论 | 第29页 |
4.4 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 基于两步移动搜索法的武汉市公园绿地可达性修正研究 | 第30-39页 |
5.1 研究方法 | 第30-31页 |
5.1.1 两步移动搜索法定义及特点 | 第30页 |
5.1.2 两步移动搜索法研究原理 | 第30-31页 |
5.2 武汉市公园绿地可达性修正结果分析 | 第31-36页 |
5.2.1 公共交通方式下武汉市公园可达性分析 | 第31-33页 |
5.2.2 步行交通方式下武汉市公园可达性分析 | 第33-34页 |
5.2.3 自行车交通方式下武汉市公园可达性分析 | 第34-36页 |
5.3 与最小邻近距离法对比研究 | 第36-38页 |
5.4 本章小结 | 第38-39页 |
第六章 基于区位熵的公园分布公平性评价 | 第39-49页 |
6.1 公园区位熵 | 第39页 |
6.2 基于最小邻近距离法的区位熵分级结果 | 第39-43页 |
6.2.1 公共交通方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第39-40页 |
6.2.2 步行方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第40-42页 |
6.2.3 自行车方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第42-43页 |
6.3 基于两步移动搜索法的区位熵分级结果 | 第43-48页 |
6.3.1 公共交通方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第43-45页 |
6.3.2 步行交通方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第45-46页 |
6.3.3 自行车交通方式下的武汉市公园区位熵分级 | 第46-48页 |
6.4 本章小结 | 第48-49页 |
第七章 结论与展望 | 第49-52页 |
7.1 研究结论与建议 | 第49-51页 |
7.1.1 研究结论 | 第49-50页 |
7.1.2 建议 | 第50-51页 |
7.2 未来展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
致谢 | 第58页 |