| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 第三节 本文内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于视频流的微小运动放大技术影响因素 | 第14-38页 |
| 第一节 金字塔分解级数的设定 | 第14-21页 |
| 第二节 滤波器通频带范围的选取 | 第21-33页 |
| 第三节 放大倍数的选用 | 第33-37页 |
| 第四节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 Y通道下EVM技术在脉搏检测的应用与分析 | 第38-50页 |
| 第一节 Y通道下欧拉视频放大的视觉增强方法 | 第38-41页 |
| 第二节 正常情况下脉搏检测与分析 | 第41-43页 |
| 第三节 运动前后脉搏检测与分析 | 第43-46页 |
| 第四节 手机APP心率检测的分析与验证 | 第46-48页 |
| 第五节 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 相位欧拉视频放大技术在声音辨识上的初步应用 | 第50-66页 |
| 第一节 相位欧拉视频放大算法分析 | 第50-55页 |
| 第二节 实验过程与运动放大结果分析 | 第55-64页 |
| 第三节 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 第一节 工作总结 | 第66-67页 |
| 第二节 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76-80页 |