基于形状模型水平集的图像分割与同步性估计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
1.1.1 心脏超声诊断 | 第9-12页 |
1.1.2 心脏超声诊断的问题 | 第12页 |
1.1.3 课题意义 | 第12-13页 |
1.2 医学图像分割现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 心脏超声图像分割算法概述 | 第17-37页 |
2.1 ASM分割方法 | 第17-25页 |
2.1.1 建立点分布模型 | 第18-19页 |
2.1.2 训练集配准对齐 | 第19-22页 |
2.1.3 形状模型建立 | 第22-23页 |
2.1.4 模型的搜索与轮廓拟合 | 第23-25页 |
2.2 水平集分割方法 | 第25-32页 |
2.2.1 曲线演化理论 | 第26-30页 |
2.2.2 水平集方法在实际分割中的应用 | 第30-32页 |
2.3 两种算法在心脏超声图像分割中的应用与局限 | 第32-35页 |
2.3.1 ASM算法的应用与局限 | 第32-34页 |
2.3.2 水平集算法的应用与局限 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于ASM形状模型的水平集方法 | 第37-59页 |
3.1 水平集算法能量泛函基本理论 | 第37-40页 |
3.1.1 变分概念 | 第37-38页 |
3.1.2 梯度下降流 | 第38-39页 |
3.1.3 重新初始化问题 | 第39-40页 |
3.2 无重新初始化的能量泛函构造 | 第40-42页 |
3.3 基于ASM方法改进的能量泛函的构造 | 第42-51页 |
3.3.1 主动轮廓模型 | 第43-45页 |
3.3.2 基于ASM形状模型的能量泛函 | 第45-48页 |
3.3.3 基于心肌不可压缩性的能量泛函的构造 | 第48-51页 |
3.4 水平集偏微分方程数值实现 | 第51页 |
3.5 实验结果与分析 | 第51-58页 |
3.5.1 改进效果分析 | 第52-56页 |
3.5.2 存在的问题 | 第56-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于分割结果的心脏同步性估计 | 第59-71页 |
4.1 左右心室收缩功能估计 | 第59-64页 |
4.1.1 射血分数 | 第59-61页 |
4.1.2 面积变化分数 | 第61-62页 |
4.1.3 基于分割结果的EF与FAC的计算 | 第62-64页 |
4.2 心脏同步性估计 | 第64-70页 |
4.2.1 心脏的面积变化分析 | 第64-67页 |
4.2.2 心脏的容积变化分析 | 第67-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文工作总结 | 第71页 |
5.2 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
附录 读硕期间发表的论文 | 第79页 |